如何训练和部署FP16/Int8等低精度机器学习模型?

10 月 3 日 专知

导读
大家可能都知道FP16/Int8等一些低精度机器学习模型,可以在损失少量机器学习精度的情况下,大幅提高机器学习的性能,并且能够部署在一些低精度的硬件上,比如小小的开发板。但是,到底如何才能训练和部署FP16/Int8等低精度机器学习模型呢?来自英伟达NCVIDIA的资深深度学习架构工程师张校捷 ,近日在PyConChina2019的会议上与大家分享了名为《使用Pyth on训练和部署低精度模型》的讲座,以Tensorflow为例,分享了低精度模型的概念和应用。


会议网站:
http://cn.pycon.org/
原始链接:
https://pycondownload.blob.core.chinacloudapi.cn/goods/2019/slides/分会场C-【2】使用Python训练和部署低精度模型%20-%20张校捷.pdf



【讲座PPT】


完整PDF下载

请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注
  • 后台回复“DJDMX” 就可以获取完整版PPT使用Python训练和部署低精度模型的PDF下载链接~ 

-END-

专 · 知


专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎登录www.zhuanzhi.ai,注册登录专知,获取更多AI知识资料!

欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程视频资料和与专家交流咨询

请加专知小助手微信(扫一扫如下二维码添加),加入专知人工智能主题群,咨询技术商务合作~

专知《深度学习:算法到实战》课程全部完成!560+位同学在学习,现在报名,限时优惠!网易云课堂人工智能畅销榜首位!

点击“阅读原文”,了解报名专知《深度学习:算法到实战》课程

登录查看更多
1+

相关内容

Top