今日头条推荐系统架构演进之路

2017 年 6 月 21 日 QCon 金敬亭

编者按

作者介绍:金敬亭,今日头条资深研发工程师。主要负责推荐系统架构设计和优化、稳定性、实时计算及容量管理等,解决高并发、海量数据规模下推荐系统和基础设施面临的存储计算、可用性及实时性等方面的技术挑战。


在今日头条高速成长过程中,推荐系统架构和基础设施面临各种问题和挑战,包括性能、延迟、可用性以及可扩展性等。如何优化和解决这些问题,同时保持系统的快速迭代?本次演讲从以下几个方面介绍了今日头条的一些实践:


  1. 头条推荐系统架构的优化演进;

  2. 海量数据下如何保证推荐系统的快速反馈;

  3. 如何设计良好的架构支持推荐效果持续改进。


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