线上 | 中科院自动化所副研究员刘康：开放域环境下文本事件抽取

北京时间12月14日（周四）晚8点，在将门技术社群，我们很开心邀请到(惦记已久的)中国科学院自动化研究所·模式识别国家重点实验室副研究员——刘康博士，他将带来“开放域环境下文本事件抽取”的主题分享。他将会结合自己的工作探讨如何根据任务的热点，自动进行数据的标注，并训练有效的信息抽取模型等问题。

活动信息

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主题：开放域环境下文本事件抽取

时间：12月14日（周四）20:00

地点：将门创投斗鱼直播间

分享提纲

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面对于开放域环境，即使实在特定一个垂直领域中，我们需要对于多种类型的信息进行抽取。然而，传统基于统计学习的信息抽取模型往往需要丰富标注数据用以训练，也需要各种专家知识进行特征的学习和抽取，这极大的限制了已有方法的可扩展性，产生了“有多少人工就有多少智能”的幻觉。如何根据任务的热点，自动进行数据的标注，并训练有效的信息抽取模型，是我们的目标之一，本次分享将结合我们自己的工作针对这一问题进行探讨。

知识图谱是人工智能和核心基础设施之一，现有知识图谱多关注于以实体为核心的静态知识，缺乏对于以事件为核心的动态知识的刻画和构建。本次分享将结合研究组近些年的工作——

• 主要介绍从非结构化文本中抽取事件知识的基本方法；

• 特别介绍在开放域环境下，面对多种事件类型，在缺乏标注数据的前提下，如何自动进行数据标注，训练鲁棒的事件抽取器的有效方法；

• 同时介绍我们在实践过程中的经验和体会。

嘉宾介绍

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如此粉红的...

刘 康

中科院自动所模式识别国家重点实验室副研究员

刘康博士的研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等，同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究。在自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表论文六十余篇（如TKDE、ACL、IJCAI、EMNLP、COLING、CIKM等）。

曾获得KDD CUP 2011 Track2 全球亚军，COLING 2014最佳论文奖，首届“CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖”、2014年度中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新一等奖”、2015&2017 GoogleFocused Research Award等。

转自：将门创投

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