TensorFlow 入门实操课程第一部分延展阅读

2020 年 10 月 20 日 TensorFlow

近日，《TensorFlow入门实操课程》在中国大学 MOOC 平台上全新上线。为了帮助大家更好地学习， TensorFlow 官方微信号将从今天开始，每周二为大家推送来自 TensorFlow 官方专为配合课程内容进行的学习辅导系列文章，为你带来更多干货延展阅读，助你更高效地学习。

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课程回顾

在第一部分的课程里，老师分四个章节介绍了什么是机器学习、数据集的加载和处理方法、如何构建和训练模型、以及优化模型参数的基本知识。通过几个基础模型的构建和训练，本章课程在指引大家的 TensorFlow 使用过程之余，也鼓励广大开发者将机器学习应用到实践中，助力更多实际问题的解决。

推荐初学者的延伸阅读

除了课程内容和实训练习外，我们推荐各位初学者延伸阅读以下几篇推文，不仅总结和回顾了本章所学的知识重点，还为机器学习新手们补充了不能错过的入门指南。

课程中提到的计算机视觉和图像处理模型，也是 TensorFlow 目前的主流开发领域，助力实现了很多有趣的行业应用，通过学习阅读实际生产环境的用例，可以帮助入门的同学理解现在所掌握的机器学习知识在现实中的实际使用，完善对于知识体系的构建，展开对于自己身边可以解决的实际问题的创新实践。

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