携程自研的OCR项目

2019 年 8 月 12 日 专知

【导读】C-OCR是携程自研的OCR项目,主要包括身份证、护照、火车票、签证等旅游相关证件、材料的识别。项目包含4个部分,拒识、检测、识别、后处理。项目主要由Java实现。


拒识

拒识是针对图片中的姓名区域,校验是否曝光、遮挡以及模糊



检测

检测即确定图片中文本的位置


识别

检测部分使用了传统方法而非深度学习。对输入特征提取了RGB色彩模式、灰度化、二值化、HOG、LBP、HSV H 等图片特征,然后使用图片相似度对比算法如直方图匹配、Xor匹配、投影对比、质心对比等方法,最后使用logistics回归模型,计算预测结果。


后处理

后处理主要分为相似度比较、规则检验、全排列三个部分。其中相似度比较采用的是编辑距离。

Github链接:

https://github.com/ctripcorp/C-OCR

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