成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
0
为了不错过孩子的成长,我自己做了一个 App
2022 年 3 月 3 日
少数派
作为一个孩子的妈妈,我一直有用母婴类软件记录孩子成长的习惯,就像是我们儿时每年爸妈刻在墙上的成长刻度线一样,是一种见证成长的线上仪式感。
一直坚持记录孩子成长数据的这个习惯,除了让我和孩子拥有这种仪式感外,也在孩子成长的道路上帮了我大忙。
等等(我的孩子)在 1 岁以后生长放缓了脚步,作为一个心大的妈妈,并没有太在意,相信顺其自然,孩子自有孩子成长的节奏。一直到他上幼儿园以后,班里的孩子纷纷肉眼可见的长大,而等等却还是缓慢的按照自己的节奏长大,我开始慌了,担心他会不会是矮小症。查了一系列资料后,更加焦虑会不会因为自己没有及时关注,错过了孩子的最佳干预期,于是立马挂了首都儿研所(国内顶级的儿童专科医院)内分泌科的号去评估他的生长。
当我坐下和医生聊起孩子的状况时,我拿出了孩子从出生以来的的成长数据,医生看后,也感叹于这些过往的记录对于评估孩子的成长具有重要的参考意义,他跟我解释到,按照孩子的生长曲线来看,现阶段孩子的生长确实处于中等偏下的趋势,但是现在还是无法下定论是不是矮小症,仍然还需要继续监测孩子的成长,半年后再对比数据,如果还是不理想的话,才需要采取额外的干预措施。于是,我就一直保持记录成长数据,为等等接下来的成长发育提供了强有力的参考数据。
▍
记录孩子成长具有医学价值
所以,持续记录孩子的成长数据,比仪式感更重要的是它具有医学价值
。孩子体格的生长是个连续过程,家长的监测很重要。如果能够做到正确监测,定期记录孩子的身高、体重与头围等生长指标,并绘制出相应的生长曲线,会及时发现问题,从而更科学准确的判断自己孩子的生长发育情况,为儿童保健医生进一步的健康指导提供依据。如果某一测量值明显偏离了其它指标的测量值百分位数值,提示可能存在异常。比如身高的监测可以早期发现身材矮小症,当孩子的身高生长水平小于 -3 标准差(或 3%)时提示孩子身材矮小;监测也可早期发现生长过快现象,对性早熟的发现有提示作用;同时,对早产儿、低出生体重儿的追赶生长都具有调控作用。孩子的成长是个不可逆的过程,我们在陪伴孩子成长的过程中,最重要的是能够及时发现问题,才能在最开始就采取正确的解决办法。
而现有的母婴 app 里,成长记录只是这些软件里的一个小功能,随着孩子越来越大,其他的功能对于大孩子来说已经不再有太大的用处,而孩子的成长记录在孩子的整个成长过程中依旧占据重要的位置。但是当每次用那些 app 记录时,我都需要层层翻找,点击到最深处,才能找到这个功能......除却不好找以外,不好用也是一大痛点,数据记录和生长曲线展示不直观是同类 app 的普遍问题,成长数据最重要的是要方便好记录、直接好观看,才能能让家长一目了然地看到孩子的整个生长趋势,并为孩子的健康成长提供重要的医学依据。
于是,为了更好地帮助家长记录孩子各个维度的生长数据,绘制出生长曲线,我们开发了一个单纯的、好用的、专门记录孩子成长数据的 app ——
《慢慢长大》
,这是一款监测孩子生长发育的利器,方便直观,不仅可看出生长水平,还可看出生长趋势。
▍
我们的 App 有什么亮点
1.
记录孩子成长数据
在我们的 app 里,当你「新建」一个孩子时,就可以创建他的专属生长数据库。同时,我们支持录入多个孩子的数据。
2.
自定义记录成长数据
我们支持同时记录孩子的身高、体重、头围数据,当然你可以自定义需要记录的成长数据,当你需要记录某一个数据时,打开开关拖动数据即可。在记录的样式方面,我们也希望尽可能的传递直观的信息,所以选择了身高尺、体重称和软尺的样式,当你拖动左边的数据时,右边的刻度尺也会相应滑动。
3.
便捷记录成长数据
为了让家长更加便捷的添加记录,我们会根据孩子当前的年龄,自动填充该年龄段孩子的成长平均数,这样就可以更加方便家长
拖动到想要记录的数据位置,而不用每次都从头开始拖拽。
4.
自动绘制生长曲线
我们会根据家长记录下的成长数据,自动连接数值,绘制出孩子身高、体重、头围以及经过计算的BMI生长曲线。我们选取由 WHO 制定的儿童生长标准,以供家长更好地参考孩子所处的生长标准,未来我们还会引入更多的标准供家长选择参考。
5.
异常指标重点提示
如果孩子的某一项生长发育不在儿童生长的参考标准内,那么我们会在记录列表里做出特别提示,然后在详情里面提示家长正常的数据范围,以便于家长可以对异常指标进行额外的关注。
6.
卡片式分享
孩子的每一次成长,作为家长都会想要与人分享喜悦,所以我们做了这个功能,在家长每次记录孩子的数据后,都可以选择分享此次数据,做成卡片式,在满足美观的同时,也可以更方便家长储存和分享孩子的成长数据。
7.
邀请家人共同参与
我们深知孩子的成长牵动着每一个家庭成员的心,所以我们做了「我的家人」功能,可以邀请家庭成员共同关注和记录孩子的成长数据,让每一个家庭成员都不错过孩子长大过程中的点点滴滴。
8.
数据安全保障
我们对于用户的数据,会实时备份到云空间,安全可靠,未来「我的家人」功能上线时,多人共同编辑也能实时看到孩子成长的最新变化(此功能敬请期待)。
除了以上能够真正帮助家长更精准、更便捷地记录孩子的成长数据功能以外,我们同时也希望这个产品不光是一个冷冰冰的工具,更是一个温暖的产品。当你有一天回顾孩子的生长时,这里也有你们满满的温馨回忆,基于这个初衷,我们还做了下面的功能。
9.
时间相册
在每一次添加记录的时候,家长也可以同时上传照片,添加文字记录。我们会为你把您的这些美好时刻串联成时间相册,更加深刻和清晰的让你看到孩子的成长。
10.
应用程序图标切换
我们相信每一位孩子在家长的心目中,成长都是有不同的定义的,为了尽可能的满足家长心中的这种定义,我们设计了多款 app 的图标,有寓意 Grow 的,有寓意小数苗长大的,也有记录成长的铅笔,家长可以根据自己的喜好进行切换。
11.
支持深色模式
作为家长,白天的时候为了更好的陪伴孩子,很多事情就被动安排在了孩子熄灯睡觉以后,考虑到这种情况,我们的 app 也支持深色模式,在保证不过多干扰眼睛的情况下,也会给你另一番的视觉体验。
作为一个刚刚诞生的产品,我们深知即使只是一个很小的功能,也需要不断的完善和优化,就像我们 app 的名字《慢慢长大》一样,我们也会不断的推陈出新,把这个产品迭代成一个更加好用的产品。
所以,我们未来还会推出以下功能:
成长记录的数据化导出,我们会支持导出 Excel 文件,以备家长在就医过程中能够有不同形式的数据参考;
不断完善我们的参考标准,现在我们采取的是世界范围内通用的,由 WHO 制定的儿童生长发育标准,未来我们还会引入更多的标准(比如卫健委制定的、儿研所制定的等等),方便大家根据自己孩子的情况随时切换;
支持早产儿的生长记录,早产儿在出生早期不同于足月儿的标准,所以我们将会引入芬顿曲线,用于监测早产儿的生长发育。
支持在同一图表对比多个孩子的成长数据,可以更好的看到他们的生长趋势;
支持针对每个孩子,自定义设置需要记录孩子成长数据的提醒时间。
彩蛋时间
:
我们团队在做这个产品的时候,每个人都化身成为超级奶爸和超级奶妈,希望提供更有爱的产品,所以我们在产品里埋了两个小彩蛋,欢迎大家来发现~
最后,我想用个煽情结尾,
我不想错过你的成长,只想陪你慢慢长大
。
原文链接:
https://sspai.com/post/71501?utm_source=wechat&utm_medium=social
作者:好个科技
责编:张奕源Nick
/
更多热门文章
/
登录查看更多
点赞并收藏
0
暂时没有读者
0
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
标准差
关注
0
标准差(Standard Deviation),在概率统计中最常使用作为统计分布程度(statistical dispersion)上的测量。标准差定义为方差的算术平方根,反映组内个体间的离散程度。测量到分布程度的结果,原则上具有两种性质:一个总量的标准差或一个随机变量的标准差,及一个子集合样品数的标准差之间,有所差别。标准差的观念是由卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)引入到统计中。
【Manning新书】自动机器学习实战,Automated Machine Learning in Action
专知会员服务
88+阅读 · 2022年4月8日
可信工业数据空间系统架构1.0白皮书,56页pdf
专知会员服务
70+阅读 · 2022年2月3日
移动应用(APP)个人信息保护白皮书
专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月31日
【干货书】数据科学手册,456页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2021年9月16日
《隐私计算白皮书(2021年)》正式发布(附下载链接)
专知会员服务
91+阅读 · 2021年7月22日
【ICML2021】来自观察的跨域模仿
专知会员服务
17+阅读 · 2021年5月25日
一份硬核计算机科学CS自学修炼计划
专知会员服务
40+阅读 · 2021年1月12日
2020数据工程师成长路线图
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
克服小样本学习中灾难性遗忘方法研究
专知会员服务
50+阅读 · 2020年7月16日
【2020新书】数据科学编程傻瓜式学习大全,963页电子书pdf以及Python代码
专知会员服务
94+阅读 · 2020年1月23日
最近很火的「智能学习灯」值不值得买?我给孩子买了一台……
少数派
0+阅读 · 2022年4月8日
有奖|少数派 App 大更新,帮你找到更多「宝藏」文章
少数派
0+阅读 · 2022年2月14日
成为父母后,这是我对「生孩子」这件事的思考|年度征文
少数派
0+阅读 · 2022年2月11日
跟 6 个作者聊过之后,我找到了最适合自己的「健身」选择
少数派
0+阅读 · 2021年12月29日
你在直播间里买过什么东西吗?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年12月20日
运营人的成长路径,究竟是怎样的?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月12日
送码|为了在这个 App 里「云养猫」,我一天走了 20000+ 步
少数派
0+阅读 · 2021年11月28日
孩子,别熬夜了,伤DNA
量子位
0+阅读 · 2021年11月25日
中国3个阶层孩子的10年人生轨迹,结果令人震惊!读书虽苦,请让孩子对教育抱有希望!
德先生
10+阅读 · 2018年7月22日
移动互联网的用户隐私保护研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
基于视觉注意力机制的机器人感兴趣目标跟踪
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
含铱配合物的肿瘤缺氧敏感的近红外高分子探针
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
宁夏典型草原区退耕草地群落演替对优势植物及土壤C、N、P生态化学计量学特征的响应
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
内蒙古典型草原优势植物种植株生长行为应对降水变化的响应
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
沙尘暴虚拟体验中心
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
基于多模态成长模式学习的人类年龄自动估计
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
基于情景、压力与经验交互作用的非常规突发事件应急实时决策行为研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
焦虑作用于工作记忆的神经机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
复杂运动条件下认知能力和运动技能学习能力的神经心理机制研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
Towards General Purpose Vision Systems
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Imagination-Augmented Natural Language Understanding
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Natural Language Processing in-and-for Design Research
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Understanding Game-Playing Agents with Natural Language Annotations
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Large-scale Bilingual Language-Image Contrastive Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
A Survey of Visual Transformers
Arxiv
39+阅读 · 2021年11月11日
A Survey of Machine Learning for Computer Architecture and Systems
Arxiv
18+阅读 · 2021年2月16日
A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods
Arxiv
29+阅读 · 2020年5月5日
Commonsense Reasoning for Natural Language Understanding: A Survey of Benchmarks, Resources, and Approaches
Arxiv
16+阅读 · 2019年4月2日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
标准差
软件
健康
医院
产品
数据库
相关VIP内容
【Manning新书】自动机器学习实战,Automated Machine Learning in Action
专知会员服务
88+阅读 · 2022年4月8日
可信工业数据空间系统架构1.0白皮书,56页pdf
专知会员服务
70+阅读 · 2022年2月3日
移动应用(APP)个人信息保护白皮书
专知会员服务
16+阅读 · 2021年10月31日
【干货书】数据科学手册,456页pdf
专知会员服务
143+阅读 · 2021年9月16日
《隐私计算白皮书(2021年)》正式发布(附下载链接)
专知会员服务
91+阅读 · 2021年7月22日
【ICML2021】来自观察的跨域模仿
专知会员服务
17+阅读 · 2021年5月25日
一份硬核计算机科学CS自学修炼计划
专知会员服务
40+阅读 · 2021年1月12日
2020数据工程师成长路线图
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
克服小样本学习中灾难性遗忘方法研究
专知会员服务
50+阅读 · 2020年7月16日
【2020新书】数据科学编程傻瓜式学习大全,963页电子书pdf以及Python代码
专知会员服务
94+阅读 · 2020年1月23日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
【ICML2024】多元化对齐路线图
【剑桥大学博士论文】在深度学习时代的可扩展贝叶斯推断:从高斯过程到深度神经网络
《飞行汽车发展白皮书1.0》
[CVPR 2024] 通过对比学习提高大型视觉-语言模型的文档图像理解能力
相关资讯
最近很火的「智能学习灯」值不值得买?我给孩子买了一台……
少数派
0+阅读 · 2022年4月8日
有奖|少数派 App 大更新,帮你找到更多「宝藏」文章
少数派
0+阅读 · 2022年2月14日
成为父母后,这是我对「生孩子」这件事的思考|年度征文
少数派
0+阅读 · 2022年2月11日
跟 6 个作者聊过之后,我找到了最适合自己的「健身」选择
少数派
0+阅读 · 2021年12月29日
你在直播间里买过什么东西吗?
ZEALER订阅号
0+阅读 · 2021年12月20日
运营人的成长路径,究竟是怎样的?
人人都是产品经理
0+阅读 · 2021年12月12日
送码|为了在这个 App 里「云养猫」,我一天走了 20000+ 步
少数派
0+阅读 · 2021年11月28日
孩子,别熬夜了,伤DNA
量子位
0+阅读 · 2021年11月25日
中国3个阶层孩子的10年人生轨迹,结果令人震惊!读书虽苦,请让孩子对教育抱有希望!
德先生
10+阅读 · 2018年7月22日
相关基金
移动互联网的用户隐私保护研究
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
基于视觉注意力机制的机器人感兴趣目标跟踪
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
含铱配合物的肿瘤缺氧敏感的近红外高分子探针
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
宁夏典型草原区退耕草地群落演替对优势植物及土壤C、N、P生态化学计量学特征的响应
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
内蒙古典型草原优势植物种植株生长行为应对降水变化的响应
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
沙尘暴虚拟体验中心
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
基于多模态成长模式学习的人类年龄自动估计
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
基于情景、压力与经验交互作用的非常规突发事件应急实时决策行为研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
焦虑作用于工作记忆的神经机制
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
复杂运动条件下认知能力和运动技能学习能力的神经心理机制研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Towards General Purpose Vision Systems
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
PaLM: Scaling Language Modeling with Pathways
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Imagination-Augmented Natural Language Understanding
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Natural Language Processing in-and-for Design Research
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Understanding Game-Playing Agents with Natural Language Annotations
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Large-scale Bilingual Language-Image Contrastive Learning
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
A Survey of Visual Transformers
Arxiv
39+阅读 · 2021年11月11日
A Survey of Machine Learning for Computer Architecture and Systems
Arxiv
18+阅读 · 2021年2月16日
A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods
Arxiv
29+阅读 · 2020年5月5日
Commonsense Reasoning for Natural Language Understanding: A Survey of Benchmarks, Resources, and Approaches
Arxiv
16+阅读 · 2019年4月2日
大家都在搜
智能仓储
精益管理体系
基于大型语言模型
最新报告
多域作战
图与推荐指南针
李清照词作
TDGN
卡尔曼
【中台】阿里架构总监一次讲透中台架构,13页PPT精华详解,建议收藏
Top
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top