基于多模态成长模式学习的人类年龄自动估计

项目名称： 基于多模态成长模式学习的人类年龄自动估计

项目编号： No.60905031

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 金属学与金属工艺

项目作者： 耿新

作者单位： 东南大学

项目金额： 20万元

中文摘要： 年龄作为人类的重要属性，在社会生活中发挥着重要作用。因此，自动年龄估计技术具有广阔的应用前景。目前，国际上关于人类年龄自动估计的研究尚处于起步阶段。本项目主要研究通过多种模态的年龄特征，如人脸、语音、行为等，对人的年龄做出自动估计的方法。该年龄估计方法可以基于某种单一模态的特征，也可以基于多模态特征的融合。这种方式类似于人类估计他人年龄的方式，方便快捷且不唐突，因此可以实施于绝大多数需要年龄验证的应用中。本项目的解决方案主要基于对多模态年龄成长模式的学习。所谓年龄成长模式是指一个人按照时间顺序从小到大排列的年龄特征序列。在年龄成长模式上运行的机器学习方法应能够适应年龄估计问题与一般模式识别问题所不同的特点，如训练集不足、时序性、个性化等。本项目的预期成果为一种能与人类估计陌生人年龄的能力相似的自动年龄估计方法，同时将产生6-8篇高质量论文。

中文关键词： 年龄估计；人脸；语音；多模态融合；

英文摘要：

英文关键词： Age estimation；Face；Voice；Multimodal fusion；