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Tengine GitHub开源链接

https://github.com/OAID/Tengine

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关于Tengine


Tengine是 OPEN AI LAB推出的开放的边缘AI推理框架,致力于解决AIoT产业链碎片化问题,加速AI产业化落地。Tengine为了解决AIoT应用落地问题,重点关注嵌入式设备上的边缘AI计算推理,为海量AIoT应用和设备提供高性能AI推理的技术支持。一方面,Tengine可以通过异构计算技术同时调用CPU、GPU、DSP、NPU 等不同计算单元来完成AI网络计算,另一方面,它和TensorFlow、Caffe、MXNet 等训练框架相互配合,并且支持Pytorch、PaddlePaddle 等业内主流框架,并且是国际上为数不多的通过ONNX官方认证的战略合作伙伴之一。在CSDN发布的《中国 AI 应用开发者报告》上,被评为“开发者最喜爱的本土 AI 框架工具”。


Tengine兼容多种操作系统和深度学习算法框架,简化和加速面向场景的AI算法在嵌入式边缘设备上快速迁移,以及实际应用部署落地。

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人脸检测(Face Detection)是一种在任意数字图像中找到人脸的位置和大小的计算机技术。它可以检测出面部特征,并忽略诸如建筑物、树木和身体等其他任何东西。有时候,人脸检测也负责找到面部的细微特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等的精细位置。
小贴士
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