内推 | 阿里巴巴达摩院-视觉方向招聘（2021届/2020秋招）
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注：这个内推会进入官方系统，所以与自己在阿里巴巴招聘官网上投递是冲突的，所以之前已经投递的同学，不建议再内推。但觉得自己实力ok，仍想尝试冲击阿里达摩院的同学，可以再次内推，并在邮箱和简历中说明之前已投递，但仍需争取这次机会。
部门简介：
阿里巴巴达摩院视觉实验室致力于研发与运用图像和视频的分析和理解、三维视觉等技术，构建以图像视频为媒介的产品和应用，提升商业效率或创造商业新机会，广泛应用于新零售、新媒体、新制造等领域。
轻量化与压缩：有模型量化，稀疏，蒸馏，结构搜索等算法研究经验的优先，这是我们组做了很久很深入的领域了，每年都稳定地会有相关文章发表。
模型推理与端上加速：有深度学习在hybrid framework（GPU/CPU/edge等）上做优化经验的优先，我们组也为阿里开源的端上推理引擎MNN的贡献了一份力。（备注一下，这个方向欢迎有丰富研发经验的同学来投，比如具有操作系统经验、并行计算与加速、异构计算、编译器等，算法背景不要求太高。）
目标检测：对以下至少一个研究方向有深入研究，目标/视频检测，语义分割，实例分割、遥感地物分类、变化检测、多光谱数据处理、迁移学习/domain adaptive等方向；有竞赛(WebVision, MSCOCO，Wider Pedestrian等)取得较好成绩者优先；我们在遥感等方向做得非常深入和细致（DeepGlobe第一名等），并且有很大规模的云产品在售卖。
目标跟踪和ReID：欢迎SOT、MOT和ReID的同学加入我们，我们在MOT和ReID领域一直在相关竞赛/排行榜保持着靠前的排名，并且团队有着很广的业务场景的锤炼。我个人从前年底开始进入MOT领域，今年也看到这个很实用、同时比较复杂的领域学术上愈发活跃；另外ReID方向罗浩博士也在今年博士毕业后加入了我们，希望今年能有机会向大家介绍一下我们在这两个领域的相关积累。
人脸识别和检测：参加顶级权威人脸识别相关竞赛、攻关复杂场景下人脸识别相关技术难题（比如：低分、全年龄层、遮挡等）；我们有考勤以及安防领域两大千万级ID的业务场景；团队追求算法创新，并注重业务落地。去年WiderFace Challenge第一名的一作同学也在今年加入了我们组。
视频行为分析：欢迎做视频行为识别的同学来我们的丰富的业务场景下大展拳脚。
大数据分析：我们在业务场景上致力于挖掘时空关系数据、探索GCN相关的工作的应用，并且取得了一些不错的结果，欢迎大家加入。
Distance Metric Learning等优化方向：组里有相关领域学术成果丰硕的几位大佬带着做算法基础技术的研究，并扎根于我们业务场景实际碰到的问题，比如Optimization over Multi Domain等工作。
所以我们期待：
1、具备丰富的机器学习相关领域经验，有实际项目的优先。
2、具有非常扎实的编程功底和代码实现能力，精通基于C++或者Python的算法开发；熟练掌握tensorflow/pytorch/mxnet中至少一项深度学习框架。
3、计算机视觉和人工智能顶会等论文发表优先；知名AI竞赛成绩出色优先。
4、 ACM编程竞赛、人工智能竞赛、计算机视觉竞赛等竞赛获奖优先。
5、具有扎实的动手实现能力，至少在X86 CPU、ARM、GPU中的一种平台上有过开发经验。
6、责任心强、敢于承担、有激情，团队合作、沟通能力佳。
工作地点：杭州、北京
工作要求：学习成绩优异、理论基础扎实；有视觉顶会论文、竞赛获奖、实习经历、典型大型落地案例优先考虑
以上方向同时考虑社招，招P6-P9级别的同学～欢迎大家邮件咨询。
邮件附带简历：jiasheng.tjs@alibaba-inc.com
邮箱主题/简历命名格式：阿里达摩院校招内推+岗位方向+姓名+CVer推荐
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