CAAI-AIDL丨中国人工智能学会AI前沿讲习班第五期圆满召开

2018 年 11 月 24 日 中国人工智能学会
CAAI-AIDL丨中国人工智能学会AI前沿讲习班第五期圆满召开

为促进人工智能领域从业者更好地了解本领域学科前沿,开阔视野以及切实地提升学术及技术水平,由中国人工智能学会主办,中国人工智能学会深度学习专业委员会承办,中新南京生态科技岛开发有限公司协办的“AI前沿讲习班第五期:深度学习”于11月23-24日在南京精彩开讲。本期授课嘉宾为深度学习领域资深专家、学者、技术带头人,他们对深度学习的前沿进展进行了介绍。现场共有来自全国各地的百余位老师、同行参加,讲习班现场气氛热烈。



2010年左右,深度学习算法取得了巨大的突破,又一次推动了人工智能的大爆发,出现了各行各业的AI热潮,因此深度学习被认为是通向AI未来的途径、是人类迈向AI时代的工具。本次“深度学习讲习班”正应时代需求,邀请国内领域精英,为大家献上丰富、精彩的报告,带领大家走向深度学习的时代前沿,同时为各位讲者和学员搭建一个面对面交流、探讨和分享经验的平台。


11月23日,清华大学季向阳教授担任学术主任,并主持了第一天的讲习班;西安交通大学薛建儒教授做了主题为《无人驾驶的深度学习方法探索与实践》的开场报告,上海交通大学特聘教授、致远学院副院长熊红凯讲解了《信号处理的表示学习》;中国科学院自动化研究所特聘研究员徐常胜讲解了《社会多媒体内容分发》;南京理工大学杨健教授做《深度学习中的稀疏性和稠密性探讨》的报告;厦门大学教授纪荣嵘讲解了《紧致化计算机视觉分析系统》;复旦大学教授姜育刚讲解了《面向视频内容的深度学习方法》;季向阳老师同时也做了《深度卷积网络设计与视觉监测、定位》的报告。


薛建儒、熊红凯、徐常胜、杨健


纪荣嵘、姜育刚、季向阳


11月24日,由中国科学院国家天文台徐龙研究员担任主持,西安电子科技大学教授公茂果讲解了《深度神经网络的多目标演化学习》;中国科学院信息工程研究所研究员操晓春做了《人工智能驱动的网络空间内容安全》报告;香港城市大学教授、IEEE Fellow Sam Kwong做了《Enhancing Video Coding by Data-driven Techniques and Advanced Models》报告;最后徐龙研究员围绕《机器学习在空间天气中的应用》做了精彩的报告。


公茂果、操晓春、Sam Kwong、徐龙


本次活动共有来自全国各地的近百名学员参与了现场学习,讲师们的精彩报告激发了学员们极大的学习兴趣和热情,报告结束后学员直接近距离与讲师深入交流,提出自己的思考和问题,现场答疑解惑。学员们纷纷表示,报告的内容设置十分合理、会务服务相当专业,两天的学习时间虽然短暂,但是干货满满,受益匪浅,希望将来围绕更多的细分领域进行深入的专题讲授。11月24日,中国人工智能学会AI前沿讲习班第五期:深度学习圆满结束。


CAAI-AIDL预告


第六期《自然语言处理》深圳开讲。

培训时间:2018.12.22-23  深圳

培训地址:深圳明华国际会议中心(深圳南山区 龟山路8号)


日程安排

12月22日

09:00-10:30

深度学习与自然语言处理中的结构预测问题 

车万翔   哈尔滨工业大学计算机学院教授


10:30-12:00 

自然语言阅读理解  

韦福如  微软亚洲研究院自然语言计算组资深研究经理

  

13:30-15:00 

基于知识图谱的机器语言认知

肖仰华  复旦大学教授


15:00-16:30 

基于深度学习的机器翻译

刘洋  清华大学计算机科学与技术系长聘副教授

 

16:45-17:30

Natural Language Processing:Next Step

主持人:徐睿峰

哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院教授,CAAI青年工作委员会秘书长

参与嘉宾:

陆   勤  香港理工大学电子计算机系暂代系主任

黄锦辉  香港中文大学工程学院副院长(外务)、系统工程与工程管理学系教授、创新科技中心主任

车万翔   哈尔滨工业大学计算机学院教授

韦福如  微软亚洲研究院自然语言计算组资深研究经理

肖仰华  复旦大学教授

刘   洋  清华大学计算机科学与技术系长聘副教授


12月23日

09:00-10:30

自然语言对话系统的关键技术与挑战性问题

黄民烈 清华大学计算机系副教授,博士生导师、计算机系人工智能研究所副所长

   

10:30-12:00  

机器写作技术

万小军  北京大学计算机科学技术研究所教授

  

13:30-15:00  

多模态智能:跨越语言和视觉的理解和表达

何晓冬 京东AI研究院常务副院长、深度学习及语音和语言实验室主任

  

15:00-16:30 

网络表示学习理论及应用

唐杰老师  清华大学计算机系副教授

  

16:45-17:30

NLP在工业界应用的方向和前景

主持人:刘晓江  腾讯AI Lab自然语言处理中心任专家研究员

参与嘉宾:

宋睿华  微软小冰首席科学家

曹云波  腾讯专家研究员

万小军  北京大学计算机科学技术研究所教授

何晓东  京东AI研究院常务副院长、深度学习及语音和语言实验室主任

史树明   ailab自然语言处理的负责人


报名参会


报名参与(报名请点击阅读原文)

本次讲习班面向科研教学一线学者、企事业单位技术人员、相关领域在校生。

1. 2018年12月20日(含)前注册并缴费:

学会会员2000 元/人;

非会员报名2500元/人;

在校生1200元/人;

以会员价购票可自行注册或致电010-62282983文老师咨询

http://app01.cast.org.cn:7001/cast/reg.jsp?sid=E66;

2. 公务卡缴费可现场刷卡,但需要提前提交报名信息方可按优惠价格缴费(点击阅读原文下载报名通知及回执);

3. 中国人工智能学会单位会员参加,均按会员标准缴费;

4. 同一单位3人及以上团体报名,按会员标准缴费。

注册费包括讲课资料和两天会议期间午餐,其它食宿、交通费用自理。


联系我们

点击文末阅读原文即可报名

或扫码咨询详情

联系人:刘老师  

电话:010-62282983

         18910064547

邮箱:caai-aidl@caai.cn


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中国人工智能学会(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI)成立于1981年,是经国家民政部正式注册的我国智能科学技术领域唯一的国家级学会,是全国性4A级社会组织,挂靠单位为北京邮电大学;是中国科学技术协会的正式团体会员,具有推荐“两院院士”的资格。

报告主题:网络表示学习

报告摘要:数据特征的有效表示是机器学习任务中最为关键环节之一。网络数据(如社交网络、信息网络等)作为普适而广泛的数据呈现形式,对它的高效表示学习是近年来数据挖掘和机器学习领域的研究热点之一。本报告将重点围绕如下内容展开:(1)网络表示学习的基本概念;(2)几类新型网络表示学习方法,包括:网络Tag表示、域自适应表示、基于网络划分的表示以及内存自适应的表示方法等。

嘉宾简介:宋国杰,北京大学信息科学技术学院副教授。研究方向包括:网络大数据分析、机器学习&数据挖掘、社会网络分析和智能交通系统。主持了包括国家高技术研究发展计划(863计划)、国家科技支撑计划、国家自然科学基金等纵向课题10多项;主持了国际(内)科研机构合作课题、企业横向合作课题等20余项。国家级精品课程主讲教师,两度获得北京大学教学成果一等奖(2012、2009)。在包括国际顶级期刊TKDE、TPDS、TITS以及国际顶级会议KDD、IJCAI、AAAI等发表论文100余篇,是多个国际顶级会议(KDD、WWW、AAAI、IJCAI等)的程序委员。申请国家发明专利10项,软件著作权3项。研究成果获“2012年度中国公路学会科学技术奖一等奖”、“2012年度山西省科学技术奖二等奖”和“2013年度中国公路学会科学技术奖一等奖”。

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论坛嘉宾:沈华伟 中国科学院计算技术研究所 研究员

报告主题:图卷积神经网络及其应用

报告摘要:卷积神经网络在处理图像、语音、文本等具有较好空间结构的数据时展现出了很好的优势。然而,卷积神经网络不能直接应用于图(Graph)这类空间结构不规则的数据上。近年来,研究人员开始研究如何将卷积神经网络迁移到图数据上,涌现出ChevNet、MoNet、GraphSAGE、GCN、GAT等一系列方法,在基于图的半监督分类和图表示学习等任务中表现出很好的性能。报告首先梳理和回顾该方向的主要研究进展和发展趋势,进而介绍报告人近期在图卷积神经网络方面的一些研究工作(ICLR’19; IJCAI’19)。

嘉宾简介:沈华伟,博士,中国科学院计算技术研究所研究员,中国中文信息学会社会媒体处理专委会副主任。主要研究方向:社交网络分析、网络数据挖掘。先后获得过CCF优博、中科院优博、首届UCAS-Springer优博、中科院院长特别奖、入选首届中科院青年创新促进会、中科院计算所“学术百星”。2013年在美国东北大学进行学术访问。2015年被评为中国科学院优秀青年促进会会员。获得国家科技进步二等奖、北京市科学技术二等奖、中国电子学会科学技术一等奖、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术一等奖。出版个人专/译著3部,在网络社区发现、信息传播预测、群体行为分析等方面取得了系列研究成果,发表论文100余篇。担任PNAS、IEEE TKDE、ACM TKDD等10余个学术期刊审稿人和KDD、WWW、SIGIR、AAAI、IJCAI、CIKM、WSDM等20余个国际学术会议的程序委员会委员。

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