11月30日下午,2019中国人工智能产业年会重磅发布《2019人工智能发展报告》(Report of Artificial Intelligence Development 2019)。清华大学计算机系副主任、唐杰教授主持了报告发布仪式,九三中央科技委副主任、中国传感器与物联网产业联盟副理事长郭源生教授,日本工程院院士、中国人工智能学会名誉副理事长、日本德岛大学任副继教授及与会嘉宾共同为报告揭幕。

该报告力图综合展现中国乃至全球人工智能重点领域发展现状与趋势,助力产业健康发展,服务国家战略决策。报告内容涵盖了人工智能13个子领域,包括:机器学习、知识工程、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、计算机图形学、多媒体技术、人机交互、机器人、数据库技术、可视化、数据挖掘、信息检索与推荐。

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12月2日,国家工业信息安全发展研究中心发布了《人工智能中国专利技术分析报告》。在科学分类和深入研究的基础上,对人工智能下深度学习技术、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾 驶、智能机器人这七个分支在中国的专利态势进行深度分析。该报告主题明确、内容翔实、数据严谨,前瞻探索颇具深度。

新一轮科技革命和产业变革正在萌发,在移动互联网、大数据、 超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下,人工智能发展 进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。作为引领新一 轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能具有溢出带动性很强 的“头雁”效应。世界发达国家均将人工智能上升为国家战略,纷纷 出台相关计划,力图在新一轮国际科技竞争中抢占产业技术制高点。近二十年来,全球各大企业、大学、研究机构等纷纷加快人工智能技 术研发脚步,全球人工智能专利申请量成快速上升趋势,IBM、微软、 三星等国外企业均积极在人工智能领域进行专利布局。

中国高度重视人工智能产业的发展。2017 年国务院发布《新一 代人工智能发展规划》,对人工智能产业进行战略部署;在 2018 年 3 月和 2019 年 3 月的政府工作报告中,均强调指出要加快新兴产业发 展,推动人工智能等研发应用,培育新一代信息技术等新兴产业集群 壮大数字经济。截至 2019 年 10 月,中国人工智能专利申请量累计 44 万余件,超越美国成为 AI 领域专利申请量最高的国家。国家电网、 百度、中国科学院、腾讯、清华大学等国内主要专利权人正不断形成 人工智能技术积累,提升在全球人工智能专利布局中的竞争实力。

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人工智能中国专利技术分析报告.pdf
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图(Graph)是一种重要的数据结构,它由节点V(或称为顶点,即个体),与边E(即个体之间的联系)构成。图数据的典型例子有网页链接关系、社交网络、商品推荐等。由于图的巨大表现能力,在图上的研究,近年来备受瞩目。清华大学的唐杰老师,近日在自己的个人主页上更新了关于图表示学习方面的PPT,阐述了他在图表示学习领域方面的工作进展。

作者简介:

唐杰,清华大学计算机科学与技术系教授。2006年在清华大学计算机科学与技术系获得博士学位。研究兴趣包括人工智能、数据挖掘、社交网络、机器学习和知识图谱,重点是设计挖掘社交和知识网络的新算法。发表学术论文200余篇,拥有专利20项。曾任CIKM ' 16的PC联合主席,WSDM ' 15, KDD ' 18的副主席,ACM TKDD的代理主编,IEEE TKDE、IEEE TBD和ACM TIST的编辑。我是AMiner.org学术社交网络分析与挖掘项目的负责人,该项目已经吸引了来自世界220个国家和地区的1000多万个独立IP访问。

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