东北大学计算机学院人工智能专业

2020 年 11 月 10 日 CVer
东北大学计算机学院人工智能专业

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本文转载自:东大计算机人工智能

东北大学计算机科学与工程学院为加快推进“一流学科、一流学院”建设,紧跟国家新一代人工智能发展战略需求,于2018年组织申报人工智能专业,于20193月获人工智能专业首批建设资格,全国共有35所高校获批。



计算机科学与工程学院具有辉煌的历史,开创了我国教育史上载入史册的“八个第一”, 成功研制了我国第一台模拟电子计算机、自主研制了我国第一台CT机和孕育了国内第一家软件上市公司(东软集团)等。学院在人工智能方向具有深厚底蕴,先后出现了多位知名学者。


学院拥有计算机软件国家工程中心、国家级计算机实验教学示范中心、医学影像智能计算机教育部重点实验室和复杂网络系统安全保障技术教育部工程研究中心等多个国家级、教育部和辽宁省级建设平台。


依托于计算机科学与工程学院,人工智能专业于20197月正式成立。专业拥有23位教师,其中教授与副教授18人,并于同年9月首批招生共计115人。


医学智能影像计算教育部重点实验室和自主研发的NiuTrans系统作为人工智能专业的优势与特色,为专业建设奠定了强有力的基础。依托于东北大学计算机应用技术学科、与东软医疗成立东北大学医学智能影像计算教育部重点实验室,获得了包括教育部科技进步奖、辽宁省科技进步奖在内的多项奖项。


自然语言处理研究团队,于2011年推出自主研发的NiuTrans系统第一版(开源),迄今全世界3000+科研机构及企业注册下载使用,并在国际和国内机器翻译比赛和评测中多次获得冠军。


围绕人工智能专业建设目标和专业特色,开展医学信息智能计算、自然语言处理等研究方向。医学影像智能计算教育部重点实验室以面向高端设备和精准医疗等国家重大战略需求,建立开放、创新和协同的运行机制为总体目标,聚焦四个研究方向,方向一高端医学影像设备智能成像理论与方法,重点开展理论与方法探索;方向二多模医学影像智能处理方法和方向三多源医学数据智能分析方法,重点实现关键技术突破与创新;方向四集成化高复用医学信息计算支撑与服务平台,重点支撑成果转化与应用。


自然语言处理团队以实现多风格多语言多领域的自然语言智能理解和自动生成为目标,重点研究四个关键问题,一是面向自然语言处理任务优化,研究面向语言智能系统的深度学习平台,以降低对Google TensorFlowPytorch等开源工具的依赖;二是基于自主研发的深度学习平台,进行语言分析和机器翻译基础理论及方法的研究;三是开发支持语言智能处理的自主知识产权芯片,提高系统的可靠性并降低系统整体功耗,为机器翻译普及应用提供关键技术支撑;四是在机器翻译基础设施平台中,集成语音识别和合成、图像OCR、视频文字提取等技术实现语音翻译、图片翻译和视频翻译等多模态语言智能。


人工智能专业同时针对人工智能基础理论、基于机器学习的脑部疾病研究、云资源动态管理、知识图谱研究、智能数据管理与分析、计算机图像和视频处理、数据挖掘和智能学习、模型压缩与加速算法、多智能体强化学习和数据科学与智能推荐等多个方向进行深入研究。


通过人工智能专业师生前期的不断努力与积累,我们在学术论文、科研项目、应用系统、开源和评测与竞赛等方面取得了丰富的研究成果。Artificial IntelligenceACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)Pattern Recognition Journal of Artificial Intelligence ResearchIEEE TransactionsACLAAAIIJCAI等国际期刊和会议上发表70余篇高水平学术论文(CCFAB类论文)。完成国家级项目60余项,包括国家自然科学基金资助项目、国家重点研发计划、国家863高技术智能计算机专题项目、教育部博士点基金、教育部新世纪优秀人才计划项目等。


依托于医学信息智能计算和自然语言处理等研究方向,我们自主设计研发的智能康复应用系统和开源NiuTrans系统在实际应用中取得了较好的效果。


在人工智能领域的全国知识图谱与语义计算大会CCKS评测、机器翻译WMT评测和CCMT评测、顶级会议MICCAI左心室分割比赛、国际数学建模大赛和互联网+大赛等评测与竞赛中取得了优异的成绩。同时,指导多名本科生、研究生发表ACLEMNLPCCF AB类论文。


基于在医学信息智能计算和自然语言处理等研究方向取得的研究成果,我们获得了美国国家科学院Cozzarelli奖国家教育部科技进步一等奖、国家教育部项目成果奖、钱伟长中文信息处理科技一等奖和国家教育部新世纪优秀人才计划等奖项。



为培养具有国际视野和竞争力的人才,以及不断提高专业教师的教学和科研水平,与海外大学和科研机构建立了长期稳定的学术合作关系。其中包括日本索尼、松下美国实验室、澳大利亚维多利亚大学、美国布朗大学、美国宾夕法尼亚大学、美国南加州大学、微软亚洲研究院、英国剑桥大学等。先后派出数十名学生到研究机构以及国际公司学习培训。


计算机科学与工程学院人工智能专业将不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力,为我国新一代人工智能发展提供支撑。


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第一任校长:王永江 第二任校长:张学良 52年,除工学院外,其他系拆分给吉林大学、大连理工、东北师大等学校
原国立东北大学之工学院后裔。

一、教学目标和基本要求

脑认知及其相关的智能科学是人工智能专业的重要基础知识,通过对这门课程的学习,

要求学生掌握脑与认知科学的基本概念和知识结构,熟悉认知相关的智能科学技术方法、

原理与应用等,了解相关领域的研究现状和发展趋势,对已有成果展开分析与讨论,为

今后进一步的学科探索打好基础。

二、课程简介

本课程重点介绍脑与认知科学的基本概念、知识及其在现实生活中的应用,在此基础

上介绍人工大脑、认知计算等相关的智能科学技术,体现了脑科学、认知科学、人工智能

及计算机和信息科学等多学科领域交叉的特点,为学生提供较为全面系统的知识框架,为

进一步学习后续专业课程打下良好的基础。

三、教材名称及主要参考书

(1)Michael Gazzaniga等著,《认知神经科学》,中国轻工业出版社,2016年(图书馆借阅)

(2)王志良主编,《脑与认知科学概论》,北京邮电大学出版社,2011年(图书馆借阅)

(3)杰夫·霍金斯著,《人工智能的未来》,陕西科学技术出版社,2006年(图书馆借阅)

四、课程内容和课件资料 (更新日期:2020-02-27)

第一章 《绪论及脑科学发展史》

第二章 《神经系统的细胞机制》

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