AI 顶会设置媒体静默期,作者不信邪提前宣传被拒稿,加强盲审是促进公平还是阻止了学术交流?

2022 年 3 月 9 日 极市平台
↑ 点击 蓝字  关注极市平台

来源丨AI科技评论
编辑丨极市平台

极市导读

 

以LeCun为代表的很多人则表示反对:限制交流会阻碍学术进步,而且违背道德规范。 >>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿

3月2日,计算机视觉三大顶会之一的CVPR2022论文接收结果公布,在经历了漫长的社交媒体静默期后,社交媒体被论文作者刷屏了,部分作者还展示了自己的论文成果。



1

CVPR2022论文接收结果
作为人工智能领域的顶级会议,CVPR 每年都会吸引大量研究机构和高校参会,投稿量在去年 11 月临近deadline时迅速超过了一万——上届 CVPR 2021 的有效投稿数还仅有7500 篇。创新高的投稿数引发了审稿压力,截止 1 月 25 日,共有 6427 位审稿人给出了 25801 个评审意见,包括 2104 位紧急审稿人的 3066 个紧急评审意见
3月2日上午,CVPR 官方放出了今年大会接收的论文 ID。据统计,共有2067 篇论文被接收
近年来,CVPR的论文投稿量逐年增加,从CVPR2019的5160篇有效投稿增长到CVPR2020年6656篇,再到CVPR2021的7500篇。虽然今年的有效投稿量数据还没有放出,但是从中稿数量可以大致逆推出今年的投稿量肯定也是有明显增长,毕竟去年接受论文数量为1663篇,而今年有2067篇,上升了24%
论文接收 ID 列表:https://drive.google.com/file/d/15JFhfPboKdUcIH9LdbCMUFmGq_JhaxhC/view



2

CVPR2022的两大特点
除了投稿量激增,今年CVPR2022还有两大特点:
  • 越早提交,接收概率越大。
在CVPR2022公布论文接收结果的同时,有人第一时间进行了本届接收论文的统计分析,数据显示:越早提交论文越好,接收概率也更大。因为越早提交的同学,通常研究完成度较高,没有赶 deadline 时的仓促。
  • 有学者因提前在社媒宣传被拒稿。
去年10月,CVPR 官方发布了重要通知:按照计划,从 2021 年 10 月 19 日到 2022 年 3 月 2 日为社交媒体静默期。在此期间,任何由作者主动发起的对论文的社交媒体宣传都被视为违反政策。
论文结果发布当天,有论文作者在社交软件上表示,之前自己组里学生把三个weak accept的工作做了宣传页,并把 demo上传了 YouTube,结果一封拒信发来:
这项规定的宗旨是解决同行评审过程中,因为作者机构被曝光后产生的偏见问题。不过去年10月刚发布的时候,就曾引起广泛讨论。
有人同意CVPR的做法:
以LeCun为代表的很多人则表示反对:限制交流会阻碍学术进步,而且违背道德规范。CVPR的这项新政策疯了!
不过最令人关注的问题莫过于:把论文发到预印版论文平台 arXiv 上,再用推特转发链接,或者是其他人再讨论,违不违反规定
CVPR表示,只禁止在社交平台上讨论,仍旧可以在arXiv上发布论文
这让许多人感到非常迷惑:这禁令的漏洞也太明显了吧,只要有人存心想钻空子,那岂不是轻而易举!
对此,CVPR给出的理由是:
首先,arXiv 上的论文不是“已发表”,而是“预发表”。这种公开的发表前流程属于一种可以发现问题的社区评议形式,和正式的同行评议很类似。
其次,将论文放在 arXiv 上供专家进行早期分析,与在社交媒体上向广大受众公开宣传有很大不同
CVPR认为,这一新政策并不会减缓科学进步,而且关注Arxiv的大多是专家,而不是普通大众,这与在社交媒体上宣传论文的受众有很大区别。
不过网友并不买账,有网友表示:这个政策看起来是促进公平,实际上是进一步加剧了不公平
不过,虽然CVPR的社交媒体静默令很多研究人员持反对意见,但从目前来看,CVPR执行得非常严格,投稿者还是不要踩雷比较好



3

大神何凯明能否再度获奖?
CVPR2022论文接收结果公布后,除了社交媒体静默令再次引发热议,最佳论文的归属也是最大的悬念之一:何凯明的Masked Autoencoders 能否夺得最佳论文
2021年11月,何恺明时隔两年发布了一作论文《Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners》,上传到 arXiv 不到半天,就登上了知乎热榜。
当时社交网络上就有一些讨论表示,这篇论文说不定能预定CVPR 2022 的最佳。一方面是因为 MAE 研究的确是按照 CVPR 格式上传的,同时也是因为 Masked Autoencoders 确实是一项很有质量的工作。这篇论文也是在太平洋时间 11 月 16 日的 CVPR 2022 论文提交截止时间之前上传的。 
论文链接:https://arxiv.org/abs/2111.06377
距离上次获奖已经过去了六年,何凯明会再度摘得最佳论文奖吗?在meta review之后,CVPR2022的最终论文接收结果将在一到两天后公布。


公众号后台回复“数据集”获取50+深度学习数据集下载~

△点击卡片关注极市平台,获取 最新CV干货
极市干货
数据集资源汇总: 10个开源工业检测数据集汇总 21个深度学习开源数据集分类汇总
算法trick 目标检测比赛中的tricks集锦 从39个kaggle竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks
技术综述: 一文弄懂各种loss function 工业图像异常检测最新研究总结(2019-2020)


CV技术社群邀请函 #

△长按添加极市小助手
添加极市小助手微信(ID : cvmart4)

备注:姓名-学校/公司-研究方向-城市(如:小极-北大-目标检测-深圳)


即可申请加入极市目标检测/图像分割/工业检测/人脸/医学影像/3D/SLAM/自动驾驶/超分辨率/姿态估计/ReID/GAN/图像增强/OCR/视频理解等技术交流群


每月大咖直播分享、真实项目需求对接、求职内推、算法竞赛、干货资讯汇总、与 10000+来自港科大、北大、清华、中科院、CMU、腾讯、百度等名校名企视觉开发者互动交流~


觉得有用麻烦给个在看啦~   
登录查看更多
0

相关内容

CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
ICLR 2022接受论文列表出炉!1095 篇论文都在这了!
专知会员服务
74+阅读 · 2022年1月30日
AAAI 2022接收论文列表发布,1349篇论文都在这了!
专知会员服务
144+阅读 · 2022年1月11日
ICLR 2022 评审出炉!来看看得分最高8份的31篇论文是什么!
NeurIPS 20201接收论文列表发布,2334篇论文都在这了!
专知会员服务
37+阅读 · 2021年11月4日
ICCV2021接受论文!
专知会员服务
26+阅读 · 2021年7月23日
AAAI 2021论文接收列表放出! 1692篇论文都在这儿了!
专知会员服务
72+阅读 · 2021年1月3日
ICLR 2021 评审出炉!来看看得分最高的50篇论文是什么!
专知会员服务
40+阅读 · 2020年11月13日
AAAI2020接受论文列表,1591篇论文目录全集
专知会员服务
98+阅读 · 2020年1月12日
ICLR 2022论文列表公布,接收率高达32%
机器之心
0+阅读 · 2022年1月29日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年4月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年4月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
12+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
14+阅读 · 2020年9月1日
VIP会员
相关VIP内容
ICLR 2022接受论文列表出炉!1095 篇论文都在这了!
专知会员服务
74+阅读 · 2022年1月30日
AAAI 2022接收论文列表发布,1349篇论文都在这了!
专知会员服务
144+阅读 · 2022年1月11日
ICLR 2022 评审出炉!来看看得分最高8份的31篇论文是什么!
NeurIPS 20201接收论文列表发布,2334篇论文都在这了!
专知会员服务
37+阅读 · 2021年11月4日
ICCV2021接受论文!
专知会员服务
26+阅读 · 2021年7月23日
AAAI 2021论文接收列表放出! 1692篇论文都在这儿了!
专知会员服务
72+阅读 · 2021年1月3日
ICLR 2021 评审出炉!来看看得分最高的50篇论文是什么!
专知会员服务
40+阅读 · 2020年11月13日
AAAI2020接受论文列表,1591篇论文目录全集
专知会员服务
98+阅读 · 2020年1月12日
相关基金
国家自然科学基金
11+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年4月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年4月30日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2010年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员