项目名称: 信息负表示理论及其应用研究

项目编号: No.61175045

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 罗文坚

作者单位: 中国科学技术大学

项目金额: 57万元

中文摘要: 信息负表示是基于生物免疫系统中的"负检测"原理而建立的新型计算模型,是人工免疫系统中的一个重要研究分支,其具体的数据管理形式为负数据库,具有信息隐藏等优良特点,在信息安全领域具有广阔的应用前景。本项目旨在对信息负表示的理论基础和应用进行深入的研究。具体而言,本项目将重点研究完备、难解且大小适中的负数据库生成算法,负数据库操作的高效实现算法及其分析,基于负数据库(或负数据库和传统数据库的混合数据集)的数据统计分析方法,负数据库信息隐藏程度的评估方法,信息负表示的完备性和难解性评估理论等基础理论和关键技术。该项目的研究不仅有利于建立新型的可用于信息隐藏和隐私保护等领域的数据保护技术,而且有利于促进基于生物免疫原理的信息安全新机制的研究和发展。

中文关键词: 人工免疫系统;信息负表示;负数据库;信息隐藏;隐私保护

英文摘要:

英文关键词: Artificial Immune System;?Negative Representations of Information;Negative Database;Information Hiding;Privacy Protection

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

专知会员服务
36+阅读 · 2021年10月16日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
131+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年6月19日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月24日
【硬核书】矩阵代数:统计学的理论、计算和应用,664页pdf
专知会员服务
86+阅读 · 2020年8月2日
专知会员服务
219+阅读 · 2020年8月1日
图神经网络及其在视觉/医学图像中的应用
图与推荐
0+阅读 · 2021年12月15日
基于规则的建模方法的可解释性及其发展
专知
4+阅读 · 2021年6月23日
【知识图谱】中医临床知识图谱的构建与应用
产业智能官
60+阅读 · 2017年12月18日
领域应用 | 中医临床知识图谱的构建与应用
开放知识图谱
33+阅读 · 2017年12月12日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
31+阅读 · 2020年9月21日
Adversarial Mutual Information for Text Generation
Arxiv
13+阅读 · 2020年6月30日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月23日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
小贴士
相关VIP内容
专知会员服务
36+阅读 · 2021年10月16日
【干货书】数据挖掘药物发现,347页pdf
专知会员服务
131+阅读 · 2021年9月20日
专知会员服务
121+阅读 · 2021年6月19日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月24日
【硬核书】矩阵代数:统计学的理论、计算和应用,664页pdf
专知会员服务
86+阅读 · 2020年8月2日
专知会员服务
219+阅读 · 2020年8月1日
相关基金
国家自然科学基金
7+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
7+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
16+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
31+阅读 · 2020年9月21日
Adversarial Mutual Information for Text Generation
Arxiv
13+阅读 · 2020年6月30日
Adversarial Transfer Learning
Arxiv
12+阅读 · 2018年12月6日
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月23日
Arxiv
10+阅读 · 2018年2月17日
微信扫码咨询专知VIP会员