项目名称: Navier-Stokes方程的三角形cut-cell自适应有限元方法

项目编号: No.11126215

项目类型: 专项基金项目

立项/批准年度: 2012

项目学科: 金属学与金属工艺

项目作者: 阴小波

作者单位: 中国矿业大学(北京)

项目金额: 3万元

中文摘要: 在实际求解Navier-Stokes 方程的过程中,经常会遇到边界层现象,在这种情况下采用各向异性网格可以获得更高的精度。另外,Navier-Stokes 方程的求解通常受到求解区域形状的限制,传统方法要求网格与边界完全吻合,这种方法在处理复杂边界问题时显得力不从心;cut-cell 方法则不要求网格与边界吻合,可大大降低边界处理的难度,因此适用于求解区域比较复杂的问题。目前国内外关于cut-cell 方法的研究文献大多采用笛卡尔型网格,这样做的优点是计算速度快、内存精益,但在处理边界层问题时很难抓住物理量各向异性的特点。我们将把各向异性三角形网格理论与cut-cell 方法结合在一起,给出求解可压缩Navier-Stokes 方程的自适应算法。进一步,还将此自适应算法应用于流体力学中的一些重要问题中。

中文关键词: 移动网格;后验误差估计;cut-cell;;

英文摘要:

英文关键词: moving mesh;a posteriori error estimate;cut-cell;;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【AAAI 2022】神经分段常时滞微分方程
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月14日
《常微分方程》笔记,419页pdf
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
【ICLR2020】图神经网络与图像处理,微分方程,27页ppt
专知会员服务
47+阅读 · 2020年6月6日
将隐式神经表示(INR)用于2D图像
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年3月12日
【AAAI 2022】神经分段常时滞微分方程
专知
2+阅读 · 2022年1月14日
概率分布的熵归一化(Entropy Normalization)
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年1月3日
神经网络常微分方程 (Neural ODEs) 解析
AI科技评论
40+阅读 · 2019年8月9日
用缩放CNN消除反卷积带来的棋盘伪影
论智
19+阅读 · 2018年10月30日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
71+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Risk and optimal policies in bandit experiments
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
小贴士
相关主题
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员