基于广义回归神经网络的老年龋病高危人群预警模型研究

项目名称： 基于广义回归神经网络的老年龋病高危人群预警模型研究

项目编号： No.81400571

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 医药、卫生

项目作者： 刘璐

作者单位： 中国医科大学

项目金额： 23万元

中文摘要： 老年龋病是严重影响老年人全身健康的常见慢性病。我国是世界老龄人口最多的国家，因口腔机构相对缺乏，医疗保险服务未普及，使老年龋的疾病负担更为突出，其防治工作迫在眉睫。随着新医改的实施，龋病等慢性病的管理工作主要定位于社区服务中心等基层医疗机构，缺乏专业经验是困扰基层防治工作的主要问题。因此，研究老年龋危险因素，利用生物数学建模构建预警模型对于其高危人群的筛查、疾病的早期诊断及治疗都有着积极作用。目前，依据老年龋危险因素，利用广义回归神经网络(GRNN)建立其高危人群的预警模型研究在国内外尚无人涉及。本研究充分发挥学科交叉优势，在前期工作基础上，通过口腔检查、UWSFR、Dentocult SM等龋活跃性试验、问卷调查等方法，明确老年人患龋的危险因素；同时利用GRNN强大的预测功能，研究开发以这些危险因素为自变量的基于GRNN的老年龋高危人群预警模型，从而为老年龋的预测及防治措施提供依据。

中文关键词： 龋病；口腔流行病学；老年人；广义回归神经网络；预警模型

英文摘要： Senile dental caries is a common chronic disease, which seriously affects the general health of the aging population. As the country which has the most aging population in the world, China’s burden of the senile dental caries is prominent and its preventi

英文关键词： dental caries；oral epidemiology；older people；generalized regression neural network；warning model