项目名称: 风切变诱发飞行失控的包线估计及保护控制研究

项目编号: No.U1533120

项目类型: 联合基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 无线电电子学、电信技术

项目作者: 高振兴

作者单位: 南京航空航天大学

项目金额: 32万元

中文摘要: 风切变是导致飞行事故的重要诱因之一。现有的基于能量/轨迹控制研究风切变改出的方法存在不足。本项目从预防风切变诱发飞行失控的角度研究改出控制问题。内容包括:(1)研究风切变对飞行的影响机理,建立含风切变影响的仿射参数依赖线性参数变化(LPV)模型。(2)对正常失控包线进行风切变影响下的瞬态稳定域分析,研究失控包线局部变化的估计方法;研究一种约束预测控制包线保护方法,驱使不稳定状态进入瞬态稳定域。(3)结合能量/轨迹控制和改出控制决策,研究风切变改出的全包线多环变增益控制。通过项目研究,实现风切变影响下失控包线边界的保护和全包线改出控制,有助于预防风切变诱发的飞行失控,为飞行员改出操纵提供早期预警,提高自动改出控制安全性。

中文关键词: 风切变;飞行失控;包线保护;变增益控制;预测控制

英文摘要: Wind shear is one of the fatal causes of flight accidents. It is deficient to study wind shear escape only by energy/flight path control. This project study escape control by preventing aircrafts from Loss of Control(LoC). The research contains: (1)The principles of wind shear effects on flight will be studied. An affine parameter dependent linear parameter varying(LPV)model with wind effects will be built. (2)By transient region of stability analysis, local variation of envelope with wind shear effects can be acquired based on normal LoC envelope. By.constrained nonlinear predictive control, the unstable flight state can be driven into the stability region to realize envelope protection. (3)Combined with energy/flight path control and escape control decision, full envelope windshear escape will be studied by multi-loop gain scheduling. By the research, protection of envelope boundary and full envelope escape under wind shear can be realized. It is helpful to LoC prevention induced by wind shear. Furthermore, early wind shear alert can be provided for pilots' flight control and the escape flight safety can be improved.

英文关键词: Wind Shear;Loss of Control in Flight;Envelope Protection;Gain Scheduling;Predictive Control

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

Berkeley博士论文《反馈系统中的可信机器学习》203页pdf
专知会员服务
38+阅读 · 2022年3月25日
【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月31日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月14日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
104+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月18日
人机对抗智能技术
专知会员服务
189+阅读 · 2020年5月3日
基于 Carsim 2016 和 Simulink的无人车运动控制联合仿真(四)
已删除
将门创投
12+阅读 · 2018年6月25日
李克强:智能车辆运动控制研究综述
厚势
20+阅读 · 2017年10月17日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
小贴士
相关VIP内容
Berkeley博士论文《反馈系统中的可信机器学习》203页pdf
专知会员服务
38+阅读 · 2022年3月25日
【AAAI2022】一种基于状态扰动的鲁棒强化学习算法
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月31日
Kyoto大学Toshiyuki:快速复杂控制系统的实时优化,133页ppt
专知会员服务
29+阅读 · 2021年9月14日
逆优化: 理论与应用
专知会员服务
35+阅读 · 2021年9月13日
专知会员服务
43+阅读 · 2021年5月24日
专知会员服务
104+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
80+阅读 · 2020年12月18日
人机对抗智能技术
专知会员服务
189+阅读 · 2020年5月3日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员