基于Markov逻辑网的图像线条画绘制技术研究

项目名称： 基于Markov逻辑网的图像线条画绘制技术研究

项目编号： No.60971127

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 戴芳

作者单位： 西安理工大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 图像线条画是对图像的一种稀疏表示。这种稀疏表示可以捕获图像的特征结构信息，为图像分析和理解提供新的平台。研究图像线条画绘制技术不仅具有重要的理论意义，而且具有广阔的应用前景。 本项目主要研究基于Markov逻辑网的图像线条画绘制技术，包括多尺度下图像特征的提取和整合、线条画模型的建立以及模型求解算法的设计。线条画模型由特征关系项和画笔控制项两部分组成。特征关系项包括特征的几何属性、特征与特征间的位置关系以及特征的链接与剔除；画笔控制项主要由画笔的起始位置、行走路径、终止条件等要素组成。研究合理的模型推理算法和快速的权重参数学习算法，使模型的求解更为有效、学习效率更高。同时，研究基于线条画的图像编码技术和图像解析方法，为图像编码和图像解析提供新的思想和方法。

中文关键词： Markov逻辑网；图像线条画；特征提取；多特征整合；

英文摘要：

英文关键词： Markov logic networks；image line drawing；feature extraction；multi-feature integration；