项目名称: InSAR可检测的最大和最小地表形变梯度的函数模型研究

项目编号: No.40974006

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2010

项目学科: 天文学、地球科学

项目作者: 李志伟

作者单位: 中南大学

项目金额: 28万元

中文摘要: 由于干涉相干条件和SAR硬件技术的限制,并不是所有的地表形变都能被DInSAR技术检测到―#8213;过大和过小的地表变形都无法检测。本项目旨在针对不同SAR平台,建立一定梯度的地表变形能否被DInSAR技术检测到的预测函数模型。具体地,本项目将从干涉测量的约束条件入手,全面分析影响DInSAR可检测的形变梯度的相关因素;研究形变条纹的定量检测算法,针对不同SAR平台分别构建最大和最小形变梯度的多参数线性和非线性函数模型;比较不同平台的函数模型,划分各传感器适合监测的形变梯度范围和参数区域。本项目:(1)对准确选择监测对象,提高DInSAR形变监测工作的针对性,避免盲目工作导致的人力物力浪费具有重要的现实意义;(2)对理解差分技术的内核,进行合理的干涉处理配置(如视数、波段、入射角的选择等),提高DInSAR监测精度,具有重要的科学意义;(3)对未来SAR硬件系统的设计和参数选择具有一定的指导意义。

中文关键词: InSAR;变形监测;形变梯度;函数模型;

英文摘要:

英文关键词: InSAR;deformation monitoring;deformation gradient;function model;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

医学图像关键点检测深度学习方法研究与挑战
专知会员服务
51+阅读 · 2022年4月10日
专知会员服务
56+阅读 · 2021年8月29日
专知会员服务
33+阅读 · 2021年6月18日
专知会员服务
74+阅读 · 2021年3月23日
【CMU】基于图神经网络的联合检测与多目标跟踪
专知会员服务
58+阅读 · 2020年6月24日
Python地理数据处理,362页pdf,Geoprocessing with Python
专知会员服务
115+阅读 · 2020年5月24日
pytorch提取参数及自定义初始化
极市平台
0+阅读 · 2022年4月13日
深度解析Batch Normalization(批归一化)
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年4月13日
积分梯度:一种归因分析方法
极市平台
1+阅读 · 2022年3月17日
PyTorch 之 Checkpoint 机制解析
极市平台
0+阅读 · 2022年1月8日
pytorch优化器与学习率设置详解
极市平台
1+阅读 · 2022年1月3日
PyTorch | 优化神经网络训练的17种方法
极市平台
3+阅读 · 2021年12月30日
输入梯度惩罚与参数梯度惩罚的一个不等式
PaperWeekly
0+阅读 · 2021年12月27日
pytorch学习 | 提取参数及自定义初始化
极市平台
0+阅读 · 2021年12月21日
YOLO 实现吸烟行为监测
极市平台
1+阅读 · 2021年10月30日
自定义损失函数Gradient Boosting
AI研习社
14+阅读 · 2018年10月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年5月5日
Arxiv
14+阅读 · 2021年3月10日
Reasoning on Knowledge Graphs with Debate Dynamics
Arxiv
14+阅读 · 2020年1月2日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
小贴士
相关主题
相关资讯
pytorch提取参数及自定义初始化
极市平台
0+阅读 · 2022年4月13日
深度解析Batch Normalization(批归一化)
PaperWeekly
1+阅读 · 2022年4月13日
积分梯度:一种归因分析方法
极市平台
1+阅读 · 2022年3月17日
PyTorch 之 Checkpoint 机制解析
极市平台
0+阅读 · 2022年1月8日
pytorch优化器与学习率设置详解
极市平台
1+阅读 · 2022年1月3日
PyTorch | 优化神经网络训练的17种方法
极市平台
3+阅读 · 2021年12月30日
输入梯度惩罚与参数梯度惩罚的一个不等式
PaperWeekly
0+阅读 · 2021年12月27日
pytorch学习 | 提取参数及自定义初始化
极市平台
0+阅读 · 2021年12月21日
YOLO 实现吸烟行为监测
极市平台
1+阅读 · 2021年10月30日
自定义损失函数Gradient Boosting
AI研习社
14+阅读 · 2018年10月16日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员