基于群体智能涌现的藏文网络舆情分析及突发事件预警机制研究

项目名称： 基于群体智能涌现的藏文网络舆情分析及突发事件预警机制研究

项目编号： No.61165013

项目类型： 地区科学基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 格桑多吉

作者单位： 西藏大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 本项目将藏文网站、论坛、博客、微博等网络舆情信息作为研究对象，利用藏文文本挖掘和自然语言处理技术提取用户关心事件的时间、地点、主体、行为和客体要素，设计网络用户对事件的关注及态度模型并建立具有差异度的用户关注及态度模型库。深入研究群体智能涌现机制及工作原理，围绕群体智能涌现的条件和特征设计实现虚拟群体仿真模型，研究重点不在于优化已有群体智能算法，而是探索个体目标与群体目标的关系、自组织的机理、群体智能涌现的机理，揭示群体间普遍存在的条件规则，为群体智能的进一步研究与应用提供理论新思路和特色理论。提出基于群体智能涌现的高效准确的藏文网络舆情分析算法，包括主题关注度分析、热点分析、焦点分析、敏点分析、拐点分析、频点分析、重点分析，用于预测潜在突发事件。建立科学的藏文网络舆情突发事件预警指标体系，对虚拟群体中爆发的突发事件进行监测，根据群体对舆情分析的态度选择预警等级并推荐处置意见。

中文关键词： 藏文；文本挖掘；群体智能涌现；网络舆情分析；突发事件预警

英文摘要：

英文关键词： Tibetan；text mining；swarm intelligence emergence；public opinion analysis；emergency warning