基于多维信息稀疏表示的胎儿心功能超声评价方法研究

项目名称： 基于多维信息稀疏表示的胎儿心功能超声评价方法研究

项目编号： No.61401102

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 无线电电子学、电信技术

项目作者： 郭翌

作者单位： 复旦大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 胎儿心功能状况与许多胎儿疾病，如先天性心脏病、胎儿宫内发育迟缓等有密切关系。采用实时三维超声心动图评价胎儿心功能状况，有利于及早干预和及早治疗，对于优生优育具有重要的社会意义。多维医学影像技术的发展为产前胎儿心功能评价提供了便利，可以帮助医生全面立体地观察胎儿心脏。但是其高维复杂的数据特性使得传统图像处理方法无法适应需求，遇到了巨大的瓶颈。本项目拟深入研究群稀疏表示新理论，通过分析实时三维超声心动图特点，探索胎儿心脏多维信息的稀疏表示新方法；并研究基于群稀疏表示进行三维超声心动图全局降噪的方法，通过建立胎儿左心室三维通用模型实现相应的图像分割；进一步分析计算胎儿心功能参数，建立综合评估胎儿心功能的实用系统。项目的完成，将拓展群稀疏表示理论，实现胎儿心脏多维信息的稀疏表示，在临床上为产前超声胎儿心功能的准确评价提供理论依据和创新方法。

中文关键词： 超声心动图；群稀疏表示；图像分割；特征提取；胎儿心功能评估

英文摘要： The fetal cardiac function is highly related with many fetal diseases, including the congenital heart disease and intrauterine growth retardation. The real-time 3-dimensional echocardiography can be served as a main tool to evaluate fetal cardiac function

英文关键词： echocardiography；group sparse representation；image segmentation；feature extraction；fetal cardiac function evaluation