基于模式混合图模型的运动合成方法研究

项目名称： 基于模式混合图模型的运动合成方法研究

项目编号： No.61402205

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2014

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 杨洋

作者单位： 江苏大学

项目金额： 25万元

中文摘要： 运动合成即是将已有动作序列组合成新的动作序列的技术。运动合成技术可以提高运动捕捉数据的可重用性，从而降低三维动画制作的成本。本项目拟提出一种基于非平凡模式的混合图模型，通过该混合图模型，可以在降低成本的同时，为用户提供大量高质量的可合成动作并高效准确地合成满足用户需求的动作。该混合图模型包含了两种图结构，即模式索引图和模式过渡图，其中模式索引图记录了非平凡模式间的包含关系，用于非平凡模式的检索；模式过渡图记录了非平凡模式间的过渡关系，为非平凡模式之间对接合成提供依据。本项目的主要研究内容包括：研究在运动捕捉数据库中发现非平凡模式的方法，将动作分割成非平凡模式的集合；研究模式索引图的构造方法，使得用户可以快速准确定位自身需求；研究模式过渡图的构造方法及动作再序列方法，从而可以高效地合成逼真的动作。本项目的研究对于推动数据驱动的动画制作技术发展具有重要的意义。

中文关键词： 运动合成；后缀树；运动图；运动分割；均衡聚类

英文摘要： Motion synthesis is a technology which can assemble existing motion clips into new motions. Motion synthesis can improve the reusability of motion capture data so that it will reduce the cost for 3D animation production. In this project, we intend to prop

英文关键词： Motion Synthesis；Suffix Tree；Motion Graph；Motion Segmentation；Balanced Clustering