项目名称: 抗凋亡蛋白(Bcl-2)/人血清白蛋白与抗肿瘤无机药物复合物的结构和功能

项目编号: No.31460232

项目类型: 地区科学基金项目

立项/批准年度: 2015

项目学科: 生物物理、生化与生物分子学、生物力学与组织工程

项目作者: 杨峰

作者单位: 广西师范大学

项目金额: 50万元

中文摘要: 基于抗凋亡蛋白为靶点设计抗肿瘤药物是目前一个热门研究领域。另外,人血清白蛋白由于自身的特性,作为抗肿瘤药物的载药体系得到广泛地研究。因此,本项目融合生物化学、无机化学、结构生物学、分子药剂学和同步辐射技术等开展以下研究:(1)无机药物与抗凋亡蛋白(Bcl-2)相互作用的生物学基础(2)白蛋白结合单一/多种无机药物的生物学基础(3)白蛋白-无机药物复合物的抗肿瘤行为。本项目将进一步理解无机药物促进肿瘤细胞凋亡的机制,阐明白蛋白递送单一/多种无机药物的结合特征,揭示无机药物-白蛋白复合物的抗肿瘤效应及其机制;无机药物-蛋白之间的定量构效关系。旨在为开发新型抗肿瘤无机药物,白蛋白作为抗肿瘤无机药物的多功能载体提供重要生化数据和理论基础。

中文关键词: 人血清白蛋白;抗凋亡蛋白;抗肿瘤无机药物;蛋白质结构;蛋白-配体相互作用

英文摘要: Currently,anti-apoptosis protein-based design of anticancer drugs is hot research area. Furthermore, human serum albumin(HSA) drug delivery systems have been extensively studied owing to its properties. Therefore, the project will carry out the following research by combining biochemistry、inorganic chemistry、structural biology、molecular pharmaceutics with synchrotron radiation source.(1) the biochemical basis of interactions between anti-apoptosis protein (Bcl-2) (2)the basic of biology of single/multi drugs binding to HSA (3) The anti-cancer behavior of HSA-inorganic drugs complexes. The project will promote us to understand the mechanism on how inorganic drugs induce apoptosis of cancer cells, reveal the binding properties of HSA delivering single/multi drugs, the anticancer of efficacy and mechanism of HSA-inorganic drugs complexes; quantitative structure-activity relationship between inorganic drugs and protein. Our object is to develop new type inorganic antitumor drugs, provide important biochemical data and theoretical foundation for HSA-based multifunctional carriers for inorganic anti-tumor drugs.

英文关键词: human serum albumin;anti-apoptosis protein;anti-cancer inorganic drug;protein structure;protein-ligand interaction

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
21+阅读 · 2022年2月10日
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
28+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年5月1日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
25+阅读 · 2020年2月23日
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Salient Objects in Clutter
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月16日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
ICLR 2022|化学反应感知的分子表示学习
专知会员服务
21+阅读 · 2022年2月10日
【AAAI2022】利用化学元素知识图谱进行分子对比学习
专知会员服务
28+阅读 · 2021年12月3日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年8月27日
专知会员服务
16+阅读 · 2021年6月6日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年5月1日
【学科交叉】抗生素发现的深度学习方法
专知会员服务
25+阅读 · 2020年2月23日
相关资讯
靶向蛋白质降解的蛋白-蛋白相互作用预测
GenomicAI
4+阅读 · 2022年3月5日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员