项目名称: 基于机会路由的数据分流及共享最优化研究

项目编号: No.61502261

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 李建波

作者单位: 青岛大学

项目金额: 20万元

中文摘要: 手持设备的迅速普及和社交需求的不断进化,带来数据流量的爆炸性增长,需要数据分流技术对过载的蜂窝链路进行数据迁移,以减少网络拥塞。机会组网数据分流借助于机会网络中设备自身的短距离无线通信来实现数据传输和共享,是一种非常有效且无额外成本的数据分流方案,代表数据分流领域的最新发展形势。本项目提出基于机会路由的数据分流及共享最优化研究,就是利用机会路由来满足蜂窝网络中具有延迟容忍性质的应用需要流量分流和消息共享这一需求,以减少蜂窝网络中的数据冗余并节省稀缺的频谱资源。具体而言,我们利用统计分析、图论以及最优化理论等技术对如下内容展开研究:节点移动模型的建立和移动模式的提取;数据分流阶段种子节点集合的最优化研究;数据共享阶段中继节点集合的最优化研究。通过这些研究,本项目旨在揭示机会路由算法对数据分流和共享性能的影响规律,设计出一套高效的数据分流协议集,以实现数据分流及共享的整体性能最优化。

中文关键词: 数据分流;数据共享;路由算法;机会网络;容迟网络

英文摘要: The rapid proliferation of handheld devices, the continuing evolution for social demands and the ensuing explosive increase in data traffic need the data offloading technique to migrate the traffic from the overloaded cellular link and thus reduce the network congestion. Opportunistic networking based data offloading technique takes advantage of the short-range wireless communication equipped by the devices, of which the opportunistic network is composed, to transfer and share the data, which is a very efficient way with no extra cost incurred. Consequently, it represents the latest development trend in the data offloading field. This project is focused on the optimization of opportunistic networking based data offloading and sharing. Some opportunistic routing techniques are leveraged to meet the traffic offloading and message sharing requirement of some delay tolerant applications in cellular networks for relieving the traffic redundancy and saving the scarce spectrum resource. More specifically, we utilize some techniques, including statistical analysis, graph theory and optimization theory, etc., to make an in-depth study on the following topics: including establishment of node mobility model and extraction of node mobility pattern, the optimization research on selection of seed nodes and relay nodes for data offloading stage and data sharing stage, respectively. Through the study on this project, we aim to reveal the impact of opportunistic routing algorithms on data offloading and sharing performance, design a set of efficient data offloading protocols, to optimize the overall performance of data offloading and sharing.

英文关键词: Data Offloading;Data Sharing;Routing Algorithm;Opportunistic Networks;Delay Tolerant Networks

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知会员服务
16+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
83+阅读 · 2021年8月25日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年7月21日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月8日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月12日
【AAAI2021】基于双任务一致性的半监督医学图像分割
专知会员服务
30+阅读 · 2021年2月7日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
基于机器学习的自动化网络流量分析
CCF计算机安全专委会
4+阅读 · 2022年4月8日
如何降低云计算基础设施的复杂度?
InfoQ
0+阅读 · 2022年1月4日
【KDD2021】基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
49+阅读 · 2020年5月10日
2019,再不做私域流量就晚了?
互联网er的早读课
16+阅读 · 2019年4月10日
【知识图谱】基于知识图谱的用户画像技术
产业智能官
102+阅读 · 2019年1月9日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
18+阅读 · 2018年11月27日
干货 | 知识图谱的技术与应用
深度学习与NLP
17+阅读 · 2018年6月15日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Synthesizing Informative Training Samples with GAN
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
Arxiv
17+阅读 · 2021年2月15日
小贴士
相关VIP内容
面向大数据处理框架的JVM优化技术综述
专知会员服务
16+阅读 · 2021年11月27日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年9月10日
专知会员服务
83+阅读 · 2021年8月25日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年7月21日
专知会员服务
36+阅读 · 2021年7月8日
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月12日
【AAAI2021】基于双任务一致性的半监督医学图像分割
专知会员服务
30+阅读 · 2021年2月7日
基于深度学习的多标签生成研究进展
专知会员服务
140+阅读 · 2020年4月25日
相关资讯
基于机器学习的自动化网络流量分析
CCF计算机安全专委会
4+阅读 · 2022年4月8日
如何降低云计算基础设施的复杂度?
InfoQ
0+阅读 · 2022年1月4日
【KDD2021】基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入
【数字孪生】面向智能制造的数字孪生
产业智能官
49+阅读 · 2020年5月10日
2019,再不做私域流量就晚了?
互联网er的早读课
16+阅读 · 2019年4月10日
【知识图谱】基于知识图谱的用户画像技术
产业智能官
102+阅读 · 2019年1月9日
面向云端融合的分布式计算技术研究进展与趋势
中国计算机学会
18+阅读 · 2018年11月27日
干货 | 知识图谱的技术与应用
深度学习与NLP
17+阅读 · 2018年6月15日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员