基于数据挖掘技术的一次性医用材料费用控制研究

项目名称： 基于数据挖掘技术的一次性医用材料费用控制研究

项目编号： No.71373175

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 管理科学

项目作者： 马骏

作者单位： 天津医科大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 医疗费用的过快增长是当前世界各国面临的共同难题，费用控制已成为研究热点，但在整体视阈、动态环境下，费用增长机制与控制策略的定量研究及其适用方法鲜有报道。最新研究显示，一次性医用材料的使用量和费用在所有医疗项目中增长速度最快。因此，我们在前期工作基础上，以一次性医用材料为切入点，抛砖引玉，通过海量医疗卫生数据抽样、现场调查、人群随访等方式搜集数据，结合数据挖掘技术开展两方面研究：其一，从医用材料的供方、需方、服务方、医保方等多环节入手，采用结构方程模型全面、系统的阐释医用材料费用增长机制；其二，构建决策树-Markov混合模型分析高值医用材料的成本-效果，通过蒙特卡洛技术模拟政策变化并评价其仿真干预效果，基于关联规则、决策树和神经网络技术开发医用材料费用预警系统，探寻一次性医用材料费用控制的优化策略。本研究可为医疗费用控制研究提供量化分析模拟工具，也为遏制医疗费用过快增长提供科学依据。

中文关键词： 材料费；费用控制；数据挖掘；预测预警；

英文摘要： Since the excessive growth in medical expense is a common problem for most of countries all over the world, there has been increasing attention to the expense control nowadays. However, quantitative study on mechanism of growth in medical expense, strateg

英文关键词： costs of medical consumables；cost control；data minning；forcast and early warning；