项目名称: 合成气低氧稀释燃烧的机理研究

项目编号: No.50806076

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2009

项目学科: 武器工业

项目作者: 张哲巅

作者单位: 中国科学院工程热物理研究所

项目金额: 21万元

中文摘要: 利用一种典型的低氧稀释燃烧的实现方式,运用实验和数值模拟相结合的方法优化流动组织形式,研究建立合成气Mild Combustion的热力学及化学动力学特性、实现合成气Mild Combustion的流体动力学特征,以及其对合成气组分变化的适应性。在分析合成气燃机和Mild Combustion特点基础上提出一种便于深入研究且可以反应燃机燃烧室特点的Mild Combustion的实现方式。针对几种典型的模型合成气,利用实验和CFD模拟相结合的方法优化Mild Combustion的流动组织形式。从热力学和化学平衡的角度研究建立Mild Combustion所需要的组分浓度、温度及掺混比等热力学特性。利用计算和实验相结合的方法,研究Mild Combustion对于合成气组分变化的适应性。本项目的研究结果将为开发合成气燃气轮机柔和低氧稀释燃烧室提供理论依据和基础实验数据。

中文关键词: 合成气;柔和燃烧;流动特性

英文摘要: In a typical MILD combustion style, the thermodynamics, chemical dynamics, fluid dynamics and the flexibility to the variety of the composition of syngas of MILD combustion was investigated by experimentally and numerically. Based on the characteristic of the gas turbine fueled syngas and the MILD combustion, a MILD combustion style will be proposed which could be research deeply and reflect the feature of the gas turbine combustor. Aim at some kinds of typical model syngas, the fluid style will be optimalized by experimentally and numerically. The thermodynamic futures, such as concentration of species, temperature and proportion of the mix, will be researched from the thermodynamics and chemical equilibriums. The flexibility to the variety of the composition of syngas of MILD combustion was investigated by experimentally and numerically. The research results of the project will propose the theoretical and experimental data for the development of the gas turbine MILD combustor.

英文关键词: syngas; MILD combustion; fluid dynamics;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

【CVPR2022】用于全身图像生成的 InsetGAN
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月17日
【AAAI 2022】基于数据分布生成的可预测概念漂移适应
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月12日
NeurIPS 2021 | 通过动态图评分匹配预测分子构象
专知会员服务
20+阅读 · 2021年12月4日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年7月16日
【ICML2021】学习分子构象生成的梯度场
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月30日
专知会员服务
105+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
19+阅读 · 2020年3月29日
用扩散模型生成高保真度图像
TensorFlow
1+阅读 · 2021年8月17日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
麻省理工发布2018年全球十大突破性技术
算法与数学之美
12+阅读 · 2018年9月13日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月19日
Directional Graph Networks
Arxiv
27+阅读 · 2020年12月10日
小贴士
相关主题
相关VIP内容
【CVPR2022】用于全身图像生成的 InsetGAN
专知会员服务
25+阅读 · 2022年3月17日
【AAAI 2022】基于数据分布生成的可预测概念漂移适应
专知会员服务
33+阅读 · 2022年1月12日
NeurIPS 2021 | 通过动态图评分匹配预测分子构象
专知会员服务
20+阅读 · 2021年12月4日
专知会员服务
11+阅读 · 2021年7月16日
【ICML2021】学习分子构象生成的梯度场
专知会员服务
14+阅读 · 2021年5月30日
专知会员服务
105+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
19+阅读 · 2020年3月29日
相关资讯
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员