新型动态自适应粒子群优化算法的研究

项目名称： 新型动态自适应粒子群优化算法的研究

项目编号： No.60905039

项目类型： 青年科学基金项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 生物科学

项目作者： 梁静

作者单位： 郑州大学

项目金额： 19万元

中文摘要： 对粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization）的搜索性能进行研究，将单目标优化中表现优越的动态自适应小型拓扑结构引入多目标粒子群优化。在前期研究中，发现现存的多目标粒子群优化算法中的粒子历史信息更新方法存在一定问题，因此提出新的更新方法，初步试验结果表明新的更新方法在双目标优化问题上可以进一步提高优化结果的收敛性和延展性。再通过使用新的线性复杂度排序方法，本项目将设计高性能并能够快速解决较多目标数的多目标优化问题的新型多目标粒子群优化算法。并在此算法基础上，通过对多全局解优化问题（Multi-global Optimizaiton）向多目标优化问题的转化，构建能够自适应解决多类不同优化问题的全能粒子群优化算法。最终将研究出的新型粒子群优化算法应用于生物医学工程领域的优化问题。

中文关键词： 进化算法；粒子群优化算法；多目标优化；多模态优化；约束优化

英文摘要：

英文关键词： Evolutionary Algorithm；Particle Swarm Optimizer；Multi-objective optimization；Multimodal Optimization；Constrained Optimization