线性函数型回归模型及其相关问题研究

项目名称： 线性函数型回归模型及其相关问题研究

项目编号： No.11371354

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 陈敏

作者单位： 中国科学院数学与系统科学研究院

项目金额： 60万元

中文摘要： 近年来，函数型数据的统计方法和理论研究受到国际统计界的极大关注，逐渐成为一个新研究热点，包括统计方法、推断理论和实际应用的许多问题尚待研究。本项目的主要研究线性函数型回归模型中的几个重要的课题，它们包括带有相依误差的线性函数型回归模型和混合模型的估计和检验问题、函数型数据带有测量误差时线性函数型回归模型和混合模型的估计和检验问题、线性函数型回归和混合模型（包括带有相依误差和函数型数据带有测量误差情形）的变量选元问题。这些问题既有实际应用价值，也有理论意义，有些研究问题在文献中还是空白。

中文关键词： 函数型回归模型；残差时间序列模型；自相关检验；变元选择；特征筛选

英文摘要： In recent years, more and more statisticians had paid considerable attention to the statistical methods and theoretical studies of the functional data analysis in the international statistical community, becoming a new research focus, including statistica

英文关键词： Functional regression model；Residual error time series model；Autocorrelation test；Variable selection；Feature screening