项目名称: 高精度传感器用AlN薄膜制作的新方法研究

项目编号: No.61503032

项目类型: 青年科学基金项目

立项/批准年度: 2016

项目学科: 自动化技术、计算机技术

项目作者: 王炫名

作者单位: 北京邮电大学

项目金额: 21万元

中文摘要: 随着单片微波技术的飞速发展,微波射频滤波器成为了微波电子系统小型化的瓶颈。微波电子系统集成化小型化的需求,使得薄膜体声波谐振器件(FBAR)成为该领域最有前途的发展方向。常规微型薄膜表面声波(SAW)和体声波(BAW)谐振器和滤波器等,都是在单晶压电材料的基础上制备的,比如石英,LiNbO3和LiTaO3等。这些材料都是用切割—研磨—减薄方法制作的,由于谐振频率与材料的厚度有关,频率越高要求的材料厚度越薄。按照BAW谐振器工作中心频率f与纵向伸延模式声速Vph和压电层厚度d的关系式f=Vph/2d计算,这些单晶体声速约为2500-4500m/s。如谐振频率要达到1GHz,就需要晶片厚度d=1.25-2.25μm,这一厚度的晶片加工和封装显然是不能实现的。由于AlN薄膜具有很高的声速,如果厚度在μm到nm量级,压电层的工作频率就可以达到500MHz到10GHz。

中文关键词: 氮化铝;薄膜;传感器;微机电系统

英文摘要: Aluminum nitride (AlN) possesses some outstanding properties, such as high hardness, high thermal conductivity, and high electrical resistivity. In addition, the close value of thermal expansion coefficient to that of Si make AlN an attractive material in the microelectronics field. Owing to these unique properties,AlN films have been reported as an excellent candidate for silicon-on-insulator materials, metal-insulator-semiconductor materials, and cap layer for GaAs substrate. Furthermore, AlN films are highly transparent in the visible wavelength region, and thus they have potential application for optical coating materials. AlN thin films have been prepared with various methods. Among deposition methods, the deposition techniques using an ion beam, such as ion-beam assisted deposition and ion-beam sputtering deposition, control of the ion bombardment parameters such as ion beam energy, ion beam current density, and incident angle to substrates. The present authors have succeeded in preparing AlN film at near room temperature.

英文关键词: AlN;film;sensor;Mems

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

《深度学习HDR成像》综述论文
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月14日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
68+阅读 · 2021年1月16日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年1月9日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
【NeurIPS 2020】通过双向传播的可扩展图神经网络
专知会员服务
27+阅读 · 2020年11月3日
【ICML2020】强化学习中基于模型的方法,279页ppt
专知会员服务
43+阅读 · 2020年10月26日
深度学习目标检测方法综述
专知会员服务
259+阅读 · 2020年8月1日
小芯片大安全:数字隔离器的前世今生
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年3月16日
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
25+阅读 · 2019年10月27日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
综述 | SLAM回环检测方法
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年8月19日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
38+阅读 · 2019年4月12日
一种关键字提取新方法
1号机器人网
21+阅读 · 2018年11月15日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
10+阅读 · 2018年4月19日
小贴士
相关VIP内容
《深度学习HDR成像》综述论文
专知会员服务
27+阅读 · 2021年12月14日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年7月25日
专知会员服务
68+阅读 · 2021年1月16日
专知会员服务
29+阅读 · 2021年1月9日
专知会员服务
44+阅读 · 2020年11月13日
【NeurIPS 2020】通过双向传播的可扩展图神经网络
专知会员服务
27+阅读 · 2020年11月3日
【ICML2020】强化学习中基于模型的方法,279页ppt
专知会员服务
43+阅读 · 2020年10月26日
深度学习目标检测方法综述
专知会员服务
259+阅读 · 2020年8月1日
相关资讯
小芯片大安全:数字隔离器的前世今生
中国科学院自动化研究所
0+阅读 · 2021年3月16日
深度学习技术在自动驾驶中的应用
智能交通技术
25+阅读 · 2019年10月27日
自动驾驶高精度定位如何在复杂环境进行
智能交通技术
18+阅读 · 2019年9月27日
综述 | SLAM回环检测方法
计算机视觉life
14+阅读 · 2019年8月19日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
38+阅读 · 2019年4月12日
一种关键字提取新方法
1号机器人网
21+阅读 · 2018年11月15日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员