三维人脸不变性特征提取及识别算法研究

项目名称： 三维人脸不变性特征提取及识别算法研究

项目编号： No.60973060

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2010

项目学科： 自动化技术、计算机技术

项目作者： 阮秋琦

作者单位： 北京交通大学

项目金额： 30万元

中文摘要： 人脸识别中应对复杂环境的能力仍是当前人脸识别领域的研究重点和难点，2D人脸识别已有的算法对应用环境都有较多的要求，3D人脸识别有可能解决传统的2D人脸识别方法存在的不确定性、鲁棒性不高及适应性差等问题，特别是保证"真实人脸"识别有独到的优势。3D人脸识别研究尚处在初级阶段，有诸多问题还没有得到有效解决。本课题将就①#19977;维人脸信息的有效采集方法；②#19977;维人脸不变性特征的确定与提取方法；③#20809;照、姿态、表情变化的鲁棒识别算法等问题进行深入研究，同时，构建一个研究平台，为3D人脸识别研究奠定一个坚实的基础。 其中，（1）以子空间特征和空间几何特征为切入点，探讨其内在联系，以达到用较少数量的特征对样本进行描述的目的，改进高阶量带来的计算量增加和寻找有效映射；（2）基于知识的建模及形变模型相融合的建模方法及基于谱聚类的双模态融合的鲁棒性三维人脸的识别算法是本研究的新意。

中文关键词： 3D人脸识别；不变性特征提取；鲁棒性；；

英文摘要：

英文关键词： 3D face recognitiniton；extracting invariant features；robustnees；；