基于数据仓库和数据挖掘技术的心脏构型超声评价及决策支持系统的研究

项目名称： 基于数据仓库和数据挖掘技术的心脏构型超声评价及决策支持系统的研究

项目编号： No.81141073

项目类型： 专项基金项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 生物科学

项目作者： 朱向明

作者单位： 皖南医学院

项目金额： 10万元

中文摘要： 心腔大小、室壁厚度和心肌重量的测量与评价是超声心动图检查的基础性工作，其数据能够直接反映心脏生理及病理状态下的构型特征。然而，目前相关原始数据的研究和应用仍限于基于先验认识的统计学分析，并未对其深层含义及潜在价值进行有效挖掘，造成实际意义上的信息丢失和资源浪费。如何充分利用超声心动图基础数据来揭示蕴涵其中的心脏构型特征及变化规律，为心脏疾病防治及流行病学调查提供决策支持是超声心动图领域值得进一步探索的重要问题。我们拟采用先进的数据库开发平台，利用超声心动图基础数据构建心脏构型数据仓库（data warehouse，DW），应用数据挖掘（data mining，DB）技术建立各种心脏构型数据模型，揭示生理及不同病理状态下心脏构型的特征及变化规律或趋势，实现对心脏构型演变的动态监测和中长期预报，为心脏疾病的一级预防、早期干预以及流行病学调查提供决策支持。

中文关键词： 超声；心脏构型；数据仓库；数据挖掘；

英文摘要：

英文关键词： Echocardiography；Cardiac Characteristics；Data Warehouse；Data Mining；