A conjecture of Alon, Krivelevich, and Sudakov states that, for any graph $F$, there is a constant $c_F > 0$ such that if $G$ is an $F$-free graph of maximum degree $\Delta$, then $\chi(G) \leq c_F \Delta / \log\Delta$. It follows from work by Davies, Kang, Pirot, and Sereni that this conjecture holds for $F$ bipartite; moreover, if $G$ is $K_{t,t}$-free, then $\chi(G) \leq (t + o(1)) \Delta / \log\Delta$ as $\Delta \to \infty$. We improve this bound to $(1+o(1)) \Delta/\log \Delta$, making the constant factor independent of $t$. We further extend our result to the DP-coloring setting (also known as correspondence coloring), introduced by Dvo\v{r}\'ak and Postle.


翻译:Alon、Krivelevich和Sudakov的注解表明,对于任何一张F$的图表,有一个固定的$c_F > 0美元,因此,如果G$是最高度为$\Delta$的无F美元图,那么,$\chi(G)\leq c_F\Delta/\log\Delta\Delta$。根据Davies、Kang、Pirot和Sereni的工作结果,这一预测为美元双价;此外,如果G$是$t,t}$免费,然后$\chi(G)\chi(G)\leq(t+o(1))\delta/\log\Delta$作为$\Delta\ to\infty$。我们将这一约束改进为$(1+o(1))\Delta/log\Delta$,使固定系数独立于$。我们进一步将我们的结果扩大到DP-crow 设置(也称为彩色)。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
26+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年3月16日
专知会员服务
86+阅读 · 2020年12月5日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月22日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月11日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月9日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
26+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
78+阅读 · 2021年3月16日
专知会员服务
86+阅读 · 2020年12月5日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知会员服务
40+阅读 · 2020年8月22日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月19日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
机器学习线性代数速查
机器学习研究会
19+阅读 · 2018年2月25日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
11+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月13日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月11日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月9日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员