The Subset Feedback Vertex Set problem (SFVS), to delete $k$ vertices from a given graph such that any vertex in a vertex subset (called a terminal set) is not in a cycle in the remaining graph, generalizes the famous Feedback Vertex Set problem and Multiway Cut problem. SFVS remains $\mathrm{NP}$-hard even in split and chordal graphs, and SFVS in Chordal Graphs can be considered as a special case of the 3-Hitting Set problem. However, it is not easy to solve SFVS in Chordal Graphs faster than 3-Hitting Set. In 2019, Philip, Rajan, Saurabh, and Tale (Algorithmica 2019) proved that SFVS in Chordal Graphs can be solved in $2^k n^{\mathcal{O}(1)}$, slightly improving the best result $2.076^k n^{\mathcal{O}(1)}$ for 3-Hitting Set. In this paper, we break the "$2^k$-barrier" for SFVS in Chordal Graphs by giving a $1.619^k n^{\mathcal{O}(1)}$-time algorithm. Our algorithm uses reduction and branching rules based on the Dulmage-Mendelsohn decomposition and a divide-and-conquer method.


翻译:Subset 反馈 Vertex Set 问题( SFVS), 从给定的图表中删除 $k$ 的顶点( 称为终端集), 这样在顶点子子子集( 称为终端集) 中的任何顶点都不在剩余图形的循环中, 概括了著名的反馈 Vertex Set 问题和多路切换问题 。 SFVS 即使在分裂和相交图表中 $- 硬值, 以及合点图中的 SFVS 也可以被视为三振点设置问题的一个特例 。 然而, 在三振点图集中, 任何顶点( 称为终端集) 的顶点都不容易解决 SFVS 。 在 2019, Philip, Rajan, Saurabah, 和 Tale ( Algorithmica 2019) 中, SFVSVSS, 即使在 2k náthcal{O} 中, 略改进最佳结果 2.076k n_macal{Oral_qual_qual_al_ seal_xal_bal_bral_cal_ rual_ rubral_ ral_bral_ rufral__ rual_ rubal_ rub_ rub__ rub___ rub_______________ rubal_ rma_ rma_ rma_ rma_ rub_ rub_ rub_ rub_ rub_ rub______________b_____ rub___________ rub_ rubal_ rub_cal_cal_cal__b_ rucal_cal_cal_cal_ rub_ rub_ rub_ rub_

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