We examine the case of items with a limited shelf-life where storing an item (before consumption) may carry a cost to a buyer (or distributor). For example, eggs, milk, or Groupon coupons have a fixed expiry date, and seasonal goods can suffer a decrease in value. We show how this setting contrasts with recent results by Berbeglia et al (arXiv:1509.07330(v5)) for items with infinite shelf-life. We prove tight bounds on the seller's profits showing how they relate to the items' shelf-life. We show, counterintuitively, that in our limited shelf-life setting, increasing storage costs can sometimes lead to less profit for the seller which cannot happen when items have unlimited shelf-life. We also provide an algorithm that calculates optimal prices. Finally, we examine empirically the relationship between profits and buyer utility as the storage cost and shelf-life duration change, and observe properties, some of which are unique to the limited shelf-life setting.


翻译:我们研究储存物品(在消费前)可能给买方(或经销商)带来成本的有限保存期限的物品的情况,例如,鸡蛋、牛奶或Groupon优惠券有一个固定的到期日,季节性货物的价值可能会下降。我们展示这种环境与Berbeglia等人(arXiv:1509.07330(v5))最近对无限保存期限的物品的结果有何不同。我们证明卖方利润的严格界限表明它们与物品的保存期限有何关系。我们直觉地表明,在我们有限的保存期限的设置中,增加储存费用有时会减少卖方的利润,而当物品具有无限的保存期限时,则不会发生这种情况。我们还提供了一种计算最佳价格的算法。最后,我们从经验上研究利润和买方效用之间的关系作为储存成本和保存期限的变化,并观察某些特性,这些特性对于有限的保存期限是独一无二的。

0
下载
关闭预览

相关内容

知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
【斯坦福大学Chelsea Finn-NeurIPS 2019】贝叶斯元学习
专知会员服务
37+阅读 · 2019年12月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Accelerated Methods for Deep Reinforcement Learning
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月10日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月5日
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月16日
VIP会员
相关VIP内容
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
【斯坦福大学Chelsea Finn-NeurIPS 2019】贝叶斯元学习
专知会员服务
37+阅读 · 2019年12月17日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
计算机类 | 国际会议信息7条
Call4Papers
3+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员