The notion of fault tolerant Nash equilibria has been introduced as a way of studying the robustness of Nash equilibria. Under this notion, a fixed number of players are allowed to exhibit faulty behavior in which they may deviate arbitrarily from an equilibrium strategy. A Nash equilibrium in a game with $N$ players is said to be $\alpha$-tolerant if no non-faulty user wants to deviate from an equilibrium strategy as long as $N-\alpha-1$ other players are playing the equilibrium strategies, i.e., it is robust to deviations from rationality by $\alpha$ faulty players. In prior work, $\alpha$-tolerance has been largely viewed as a property of a given Nash equilibria. Here, instead we consider following Nash's approach for showing the existence of equilibria, namely, through the use of best response correspondences and fixed-point arguments. In this manner, we provide sufficient conditions for the existence an $\alpha$-tolerant equilibrium. This involves first defining an $\alpha$-tolerant best response correspondence. Given a strategy profile of non-faulty agents, this correspondence contains strategies for a non-faulty player that are a best response given any strategy profile of the faulty players. We prove that if this correspondence is non-empty, then it is upper-hemi-continuous. This enables us to apply Kakutani's fixed-point theorem and argue that if this correspondence is non-empty for every strategy profile of the non-faulty players then there exists an $\alpha$-tolerant equilibrium. However, we also illustrate by examples, that in many games this best response correspondence will be empty for some strategy profiles even though $\alpha$-tolerant equilibira still exist.


翻译:容忍错误的纳什利差的概念被引入为研究纳什利差的稳健性的一种方法。 在这个概念下, 固定数目的玩家被允许表现出错误的行为, 他们可能任意偏离平衡战略。 与美元玩家的游戏中, 纳什的平衡据说是 $ alpha$ - 容忍的, 如果没有非违约的用户想要偏离平衡战略, 只要其他玩家正在玩平衡战略, 也就是说, 美元\ alpha-1$的其他玩家会强烈地偏离理性, 也就是说, 美元\ alpha$ 的错误玩家会强烈地偏离理性。 在先前的工作中, $\ alpha$ 的宽容在很大程度上被看成是 一个给纳什利利利利的属性。 相反, 我们考虑采用纳什的平衡方法, 也就是说, 只要使用最好的对应方式, 美元- 美元 容忍的平衡。 这需要首先定义 $alpha- refay referal refal 的对等的通信, 如果现在的策略是最好的战略, 我们的平坦调的策略是最好的策略。

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