This chapter explores the application of Large Language Models in the legal domain, showcasing their potential to optimise and augment traditional legal tasks by analysing possible use cases, such as assisting in interpreting statutes, contracts, and case law, enhancing clarity in legal summarisation, contract negotiation, and information retrieval. There are several challenges that can arise from the application of such technologies, such as algorithmic monoculture, hallucinations, and compliance with existing regulations, including the EU's AI Act and recent U.S. initiatives, alongside the emerging approaches in China. Furthermore, two different benchmarks are presented.


翻译:本章探讨了大语言模型在法律领域的应用,通过分析可能的用例(例如辅助解读法规、合同与判例法,提升法律摘要、合同谈判和信息检索的清晰度),展示了其在优化与增强传统法律任务方面的潜力。此类技术的应用可能带来若干挑战,例如算法单一化、幻觉现象,以及遵守现有法规(包括欧盟《人工智能法案》和美国近期倡议)的问题,同时亦涉及中国新兴的应对路径。此外,本章还提出了两种不同的基准测试方案。

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