Our input is an undirected weighted graph $G = (V,E)$ on $n$ vertices along with a source set $S\subseteq V$. The problem is to preprocess $G$ and build a compact data structure such that upon query $Qu(s,v,f)$ where $(s,v) \in S\times V$ and $f$ is any faulty edge, we can quickly find a good estimate (i.e., within a small multiplicative stretch) of the $s$-$v$ distance in $G-f$. The work of Bil{ò} et al. (Algorithmica 2022) on multiple-edge fault-tolerant approximate shortest path trees implies a compact oracle for the above problem with a stretch of at most 3 and with query answering time $O(\log^2 n)$. We show a very simple construction of an $S\times V$ approximate distance oracle with $O(1)$ query answering time; its size is $\widetilde{O}(|S|n + n^{3/2})$ and multiplicative stretch is at most 5. A single-edge fault-tolerant $ST$-distance oracle from the work of Bil{ò} et al. (STACS 2018) plays a key role in our construction. We also give a construction of a fault-tolerant $S \times V$ approximate distance oracle of size $\widetilde{O}(|S|n + n^{4/3})$ with multiplicative stretch at most 13 and as before, with $O(1)$ query answering time.


翻译:输入为一个具有 n 个顶点的无向加权图 $G = (V,E)$ 以及一个源集合 $S\\subseteq V$。问题在于对 $G$ 进行预处理并构建一个紧凑的数据结构,使得当查询 $Qu(s,v,f)$ 时(其中 $(s,v) \\in S\\times V$,$f$ 为任意故障边),能够快速找到 $G-f$ 中 $s$-$v$ 距离的良好估计(即具有较小的乘法拉伸)。Bil{ò} 等人(Algorithmica 2022)关于多边容错近似最短路径树的研究,为上述问题提供了一个紧凑的预言机,其拉伸至多为 3,查询应答时间为 $O(\\log^2 n)$。我们展示了一种非常简单的 $S\\times V$ 近似距离预言机构建方法,其查询应答时间为 $O(1)$;规模为 $\\widetilde{O}(|S|n + n^{3/2})$,乘法拉伸至多为 5。Bil{ò} 等人(STACS 2018)的单边容错 $ST$-距离预言机在我们的构建中起到关键作用。我们还提出了一种容错 $S \\times V$ 近似距离预言机的构建方案,其规模为 $\\widetilde{O}(|S|n + n^{4/3})$,乘法拉伸至多为 13,且如前所述,查询应答时间为 $O(1)$。

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