Computing is a critical driving force in the development of human civilization. In recent years, we have witnessed the emergence of intelligent computing, a new computing paradigm that is reshaping traditional computing and promoting digital revolution in the era of big data, artificial intelligence and internet-of-things with new computing theories, architectures, methods, systems, and applications. Intelligent computing has greatly broadened the scope of computing, extending it from traditional computing on data to increasingly diverse computing paradigms such as perceptual intelligence, cognitive intelligence, autonomous intelligence, and human-computer fusion intelligence. Intelligence and computing have undergone paths of different evolution and development for a long time but have become increasingly intertwined in recent years: intelligent computing is not only intelligence-oriented but also intelligence-driven. Such cross-fertilization has prompted the emergence and rapid advancement of intelligent computing. Intelligent computing is still in its infancy and an abundance of innovations in the theories, systems, and applications of intelligent computing are expected to occur soon. We present the first comprehensive survey of literature on intelligent computing, covering its theory fundamentals, the technological fusion of intelligence and computing, important applications, challenges, and future perspectives. We believe that this survey is highly timely and will provide a comprehensive reference and cast valuable insights into intelligent computing for academic and industrial researchers and practitioners.


翻译:计算机是人类文明发展的关键动力。近年来,我们目睹了智能计算机的出现。 智能计算机是一种新的计算机模式,在大数据、人工智能和互联网应用新计算机理论、结构、方法、系统和应用的时代,正在重塑传统计算机和推动数字革命。智能计算机极大地扩大了计算机的范围,从传统的数据计算扩大到日益多样化的计算机模式,如感知智能、认知智能、自主智能和人电脑融合智能。智能和计算机在很长一段时间里经历了不同的演变和发展道路,但近年来变得日益相互交织:智能计算机不仅面向情报,而且以情报为驱动。这种相互交流促使智能计算机的出现和迅速发展。智能计算机仍处于初始阶段,智能计算机的理论、系统和应用将很快出现大量创新。我们首次全面调查智能计算机方面的文献,涵盖其理论基础、情报和计算机的技术融合、重要应用、挑战和未来观点。我们相信,智能计算机是全面、具有价值的、具有历史价值的研究人员的研究成果。我们坚信,智能的计算机将非常及时、及时、及时地投影。

23
下载
关闭预览

相关内容

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
112+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
118+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
63+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
29+阅读 · 2019年10月9日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
10+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
A Survey on Edge Intelligence
Arxiv
41+阅读 · 2020年3月26日
Arxiv
29+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
相关资讯
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
0+阅读 · 2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Tutorial
中国图象图形学学会CSIG
1+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月2日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
10+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员