Transformers have achieved great success in many artificial intelligence fields, such as natural language processing, computer vision, and audio processing. Therefore, it is natural to attract lots of interest from academic and industry researchers. Up to the present, a great variety of Transformer variants (a.k.a. X-formers) have been proposed, however, a systematic and comprehensive literature review on these Transformer variants is still missing. In this survey, we provide a comprehensive review of various X-formers. We first briefly introduce the vanilla Transformer and then propose a new taxonomy of X-formers. Next, we introduce the various X-formers from three perspectives: architectural modification, pre-training, and applications. Finally, we outline some potential directions for future research.


翻译:在许多人工智能领域,例如自然语言处理、计算机视觉和音频处理领域,变异器取得了巨大成功,因此,自然会吸引学术和产业研究人员的大量兴趣。但到目前为止,已经建议了各种各样的变异器(a.k.a.X-exists),但是,对这些变异器的系统和全面的文献审查仍然缺失。在这次调查中,我们提供了对各种变异器的全面审查。我们首先简要地介绍了香草变异器,然后提出了新的X-exists分类法。接下来,我们从三个角度介绍各种变异器:建筑改造、培训前和应用。最后,我们概述了未来研究的一些潜在方向。

102
下载
关闭预览

相关内容

最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
274+阅读 · 2020年11月26日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
【推荐】全卷积语义分割综述
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年8月31日
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
Arxiv
22+阅读 · 2020年9月16日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
67+阅读 · 2019年8月14日
Arxiv
17+阅读 · 2019年4月5日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
VIP会员
相关资讯
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
9+阅读 · 2019年8月9日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
NIPS 2017:贝叶斯深度学习与深度贝叶斯学习(讲义+视频)
机器学习研究会
36+阅读 · 2017年12月10日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
【推荐】全卷积语义分割综述
机器学习研究会
19+阅读 · 2017年8月31日
相关论文
Arxiv
19+阅读 · 2020年12月23日
Arxiv
22+阅读 · 2020年9月16日
AutoML: A Survey of the State-of-the-Art
Arxiv
67+阅读 · 2019年8月14日
Arxiv
17+阅读 · 2019年4月5日
Arxiv
12+阅读 · 2018年9月5日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员