文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取;文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。

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简介:

了解在线用户可能要注意的内容是内容推荐和搜索服务的关键。这些服务将受益于实体,概念,事件,主题和类别的高度结构化和网络规模的本体。尽管现有的知识库和分类法包含大量的实体和类别,但我们认为它们无法以在线人群的语言风格发现适当的概念,事件和主题。在语义之间既没有保持逻辑结构化的本体,也没有保持本体。在本文中,我们介绍了GIANT,这是一种以用户为中心,网络规模的结构化本体的构建机制,其中包含大量从各种网络文档和搜索中提取的符合各种用户关注的自然语言短语,并构造各种类型的边缘以维持本体中的层次。GIANT中使用了基于图神经网络的技术,并与各种对比实验进行了比较,评估了所提出的方法。 GIANT制作了Attention Ontology,已将其部署到涉及超过十亿用户的各种腾讯应用程序中。在腾讯QQ浏览器上进行的在线A/ B测试表明,Attention Ontology可以大大提高新闻推荐中的点击率。

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