题目: autoNLP: NLP Feature Recommendations for Text Analytics Applications

简介: NLP数据科学家通常在设计基于机器学习的文本分析应用程序时,会根据他们对相关问题的知识和经验,手动确定要使用哪些NLP功能。 这导致在要素工程过程中增加了工作量,并使跨语义相关的应用程序自动重用要素具有固有的难度。 在本文中,我们通过概述用于指定NLP功能的语言的结构来主张功能规范的标准化,并提出一种在应用程序中重用它们的方法,以增加识别最佳功能的可能性。

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自然语言处理(NLP)是语言学,计算机科学,信息工程和人工智能的一个子领域,与计算机和人类(自然)语言之间的相互作用有关,尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。

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