南京大学坐落于钟灵毓秀、虎踞龙蟠的金陵古都,是一所历史悠久、声誉卓著的百年名校。1949年,由国立中央大学更名为国立南京大学。南京大学是综合研究型大学,格物致知,广博易良,向有学科齐备的传统,涵盖了众多领域,现为中央直管、教育部直属的全国重点大学,是”985工程”和“211工程”重点建设的大学之一。

VIP内容

课程目标

  • 理解、记忆模式识别中的基本概念、步骤和方法
  • 对重要方法,要能实际应用,并能理解其前提条件、 应用范围、应用注意事项和方法原理及推导
  • 对讲授的其他方法,要能理解其含义和使用环境
  • 要对模式识别的前沿领域有感性的认识

提高目标

  • 进一步能通过独立阅读和实践掌握较深入的问题和方 法,并能应用到学习、研究中遇到的问题中去

地址: https://cs.nju.edu.cn/wujx/teaching_PR.html

课程大纲与授课内容 第一部分:简介与预备知识

  • 第一章 chapter 1: 本课程简介和模式识别系统简介
  • 第二章 chapter 2: 数学背景知识的极简回顾:概率与统计、线性代数
  • 第三章 chapter 3: 以最近邻分类方法为例、介绍模式识别系统的框架极其各模块

第二部分:与领域无关的特征提取

  • 第四章 chapter 4: 主成分分析Principal Component Analysis
  • 第五章 chapter 5: 归一化、FLD、人脸识别

第三部分:三种经典的分类方法

  • 第六章:支持向量机SVM
  • 第七章:概率方法 probabilistic Methods
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