支持向量机精华

在机器学习中，支持向量机（SVM，也称为支持向量网络）是带有相关学习算法的监督学习模型，该算法分析用于分类和回归分析的数据。支持向量机（SVM）算法是一种流行的机器学习工具，可为分类和回归问题提供解决方案。给定一组训练示例，每个训练示例都标记为属于两个类别中的一个或另一个，则SVM训练算法会构建一个模型，该模型将新示例分配给一个类别或另一个类别，使其成为非概率二进制线性分类器（尽管方法存在诸如Platt缩放的问题，以便在概率分类设置中使用SVM）。SVM模型是将示例表示为空间中的点，并进行了映射，以使各个类别的示例被尽可能宽的明显间隙分开。然后，将新示例映射到相同的空间，并根据它们落入的间隙的侧面来预测属于一个类别。

SVM中函数间隔和几何间隔的本质区别是什么？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/54643525
SVM支持向量机
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/21481541
支持向量机(SVM)是否适合大规模数据？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/19591450
R-机器学习-支持向量机回归
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/28703516
支持向量机SMO算法内循环的一个问题？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/22547689
Learn R | SVM of Data Mining（五）
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/25188759
经典决策树，条件推断树，随机森林，SVM的R实现
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/22852262
In-Depth: Support Vector Machines | Python Data Science...
- https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.07-support-vector-machines.html
Introduction to one-class Support Vector Machines...
- http://rvlasveld.github.io/blog/2013/07/12/introduction-to-one-class-support-vector-machines/
SVM损失函数及梯度矩阵的计算
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/21478575
SVM中的正则化和损失是什么？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/30230784/answer/47843290
svm的时间复杂度与数据的维数有关吗？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/23457953
zhihu.com/question/36694952
- https://www.zhihu.com/question/36694952
CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
- http://cs231n.github.io/linear-classify/
用于数据挖掘的分类算法有哪些，各有何优劣？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/24169940
谷歌发布TensorFlow Fold，支持动态计算图的深度学习库
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138515
Vectorized Implementation of SVM Loss and Gradient Update
- https://mlxai.github.io/2017/01/06/vectorized-implementation-of-svm-loss-and-gradient-update.html
Machine Learning Part 10: Linear Support Vector Machine
- https://chunml.github.io/ChunML.github.io/tutorial/Support-Vector-Machine/
Support Vector Machine · UC Business Analytics...
- http://uc-r.github.io/svm
A Support Vector Machine in just a few Lines of Python Code
- https://maviccprp.github.io/a-support-vector-machine-in-just-a-few-lines-of-python-code/

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