会员服务
SIGIR2022 | 推荐算法之对比学习篇
SIGIR2022 | 推荐算法之对比学习篇
机器学习与推荐算法
7+阅读 · 2022年7月21日
SIGIR2022 | SimGCL: 面向推荐系统的极简图对比学习方法
SIGIR2022 | SimGCL: 面向推荐系统的极简图对比学习方法
机器学习与推荐算法
0+阅读 · 2022年5月5日
论文浅尝 | 融合多层次领域知识的分子图对比学习
论文浅尝 | 融合多层次领域知识的分子图对比学习
开放知识图谱
2+阅读 · 2021年8月15日
WSDM 2023 | HGCL: 探索推荐系统中的异质图对比学习
WSDM 2023 | HGCL: 探索推荐系统中的异质图对比学习
PaperWeekly
1+阅读 · 2023年4月5日
图神经网络+对比学习，下一步去哪？
图神经网络+对比学习，下一步去哪？
图与推荐
1+阅读 · 2021年10月29日
【NeurIPS2021】InfoGCL:信息感知图对比学习
【NeurIPS2021】InfoGCL:信息感知图对比学习
图与推荐
1+阅读 · 2021年11月3日
NeurIPS 2022｜探明图对比学习的“游戏规则”：谱图理论视角
NeurIPS 2022｜探明图对比学习的“游戏规则”：谱图理论视角
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年10月14日
多视图多行为对比学习推荐系统
多视图多行为对比学习推荐系统
机器学习与推荐算法
4+阅读 · 2022年3月23日
NeurIPS 2022｜图对比学习的结构公平性初探
NeurIPS 2022｜图对比学习的结构公平性初探
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年10月17日
技术动态 | 图对比学习的最新进展
技术动态 | 图对比学习的最新进展
开放知识图谱
0+阅读 · 2022年1月30日
AF-GCL：不需要增强的图对比学习
AF-GCL：不需要增强的图对比学习
图与推荐
0+阅读 · 2022年5月20日
IJCAI'22 | 自对齐图对比学习
IJCAI'22 | 自对齐图对比学习
图与推荐
1+阅读 · 2022年6月22日
IJCAI 2022 | 鲁棒的Node-Node Level自对齐图对比学习
IJCAI 2022 | 鲁棒的Node-Node Level自对齐图对比学习
PaperWeekly
0+阅读 · 2022年6月16日
【NeurIPS2022】图谱视角下的图对比学习
【NeurIPS2022】图谱视角下的图对比学习
专知
3+阅读 · 2022年10月9日
一文详解图对比学习（GNN+CL）的一般流程和最新研究趋势
一文详解图对比学习（GNN+CL）的一般流程和最新研究趋势
PaperWeekly
1+阅读 · 2021年10月28日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top