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循环神经网络（RNN）是一类人工神经网络，其中节点之间的连接沿时间序列形成有向图。 这使其表现出时间动态行为。 RNN源自前馈神经网络，可以使用其内部状态（内存）来处理可变长度的输入序列。这使得它们适用于诸如未分段的，连接的手写识别或语音识别之类的任务。
Tiled Flash Linear Attention: More Efficient Linear RNN and xLSTM Kernels
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Measuring and Controlling Solution Degeneracy across Task-Trained Recurrent Neural Networks
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Dispersion based Recurrent Neural Network Model for Methane Monitoring in Albertan Tailings Ponds
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Recurrent Neural Networks with Linear Structures for Electricity Price Forecasting
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A Quantifier-Reversal Approximation Paradigm for Recurrent Neural Networks
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Hybrid Quantum-Classical Recurrent Neural Networks
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Connectivity structure and dynamics of nonlinear recurrent neural networks
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Slow Transition to Low-Dimensional Chaos in Heavy-Tailed Recurrent Neural Networks
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Unified Implementations of Recurrent Neural Networks in Multiple Deep Learning Frameworks
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Revisiting Bi-Linear State Transitions in Recurrent Neural Networks
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A Survey of Recursive and Recurrent Neural Networks
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Approximation Bounds for Recurrent Neural Networks with Application to Regression
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Dynamical Learning in Deep Asymmetric Recurrent Neural Networks
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Integrating Biological-Informed Recurrent Neural Networks for Glucose-Insulin Dynamics Modeling
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Multiscale Analysis of Woven Composites Using Hierarchical Physically Recurrent Neural Networks
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参考链接
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