会员服务
图神经网络 (GNN) 是一种连接模型，它通过图的节点之间的消息传递来捕捉图的依赖关系。与标准神经网络不同的是，图神经网络保留了一种状态，可以表示来自其邻域的具有任意深度的信息。近年来，图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统、问答系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。
Nat. Com. Sci.｜利用图神经网络对空间转录组数据进行细胞聚类
Nat. Com. Sci.｜利用图神经网络对空间转录组数据进行细胞聚类
专知会员服务
1+阅读 · 今天3:17
基于图神经网络的空间加速器可移植映射
基于图神经网络的空间加速器可移植映射
专知会员服务
3+阅读 · 7月2日
GNN与RL如何结合？KSU大学最新《基于图神经网络的强化学习》综述，阐述RL+GNN算法与应用
GNN与RL如何结合？KSU大学最新《基于图神经网络的强化学习》综述，阐述RL+GNN算法与应用
专知会员服务
35+阅读 · 6月29日
加速图神经网络推理，121页ppt，普林斯顿大学JAVIER DUARTE主讲
加速图神经网络推理，121页ppt，普林斯顿大学JAVIER DUARTE主讲
专知会员服务
25+阅读 · 6月13日
【KDD2022】基于对抗性知识蒸馏的深度图神经网络压缩
【KDD2022】基于对抗性知识蒸馏的深度图神经网络压缩
专知会员服务
16+阅读 · 6月10日
GNN如何泛化？这篇135页pdf博士论文《神经图推理与学习的泛化评估与改进》
GNN如何泛化？这篇135页pdf博士论文《神经图推理与学习的泛化评估与改进》
专知会员服务
23+阅读 · 6月9日
【ICML2022】图神经网络异常检测的再思考
【ICML2022】图神经网络异常检测的再思考
专知会员服务
19+阅读 · 6月3日
【ICML2022】深入探讨置换敏感图神经网络
【ICML2022】深入探讨置换敏感图神经网络
专知会员服务
5+阅读 · 6月1日
【干货书】图神经网络导论，清华大学刘知远老师著作
【干货书】图神经网络导论，清华大学刘知远老师著作
专知会员服务
75+阅读 · 5月31日
【TPAMI2022-清华】OANet：基于层次结构的图神经网络来学习两视图几何匹配关系建立
【TPAMI2022-清华】OANet：基于层次结构的图神经网络来学习两视图几何匹配关系建立
专知会员服务
18+阅读 · 5月30日
【经典】图神经网络新书《图表示学习》，161页pdf，加拿大麦吉尔大学计算机科学助理教授 William Hamilton
【经典】图神经网络新书《图表示学习》，161页pdf，加拿大麦吉尔大学计算机科学助理教授 William Hamilton
专知会员服务
61+阅读 · 5月27日
如何构建可信GNN？Monash团队最新《可信图神经网络：维度、方法，趋势》综述！36页pdf涵盖阐述可信GNN”六大维度
如何构建可信GNN？Monash团队最新《可信图神经网络：维度、方法，趋势》综述！36页pdf涵盖阐述可信GNN”六大维度
专知会员服务
26+阅读 · 5月25日
【MIT-Stefanie Jegelka】图神经网络理论:表示与学习
【MIT-Stefanie Jegelka】图神经网络理论:表示与学习
专知会员服务
36+阅读 · 5月21日
北大最新Nature Machine Intelligence《基于图神经网络的城市道路网空间均匀性量化》
北大最新Nature Machine Intelligence《基于图神经网络的城市道路网空间均匀性量化》
专知会员服务
19+阅读 · 5月15日
【超越消息传递:图神经网络的物理启发范式】Beyond Message Passing: a Physics-Inspired Paradigm for Graph Neural Networks
【超越消息传递:图神经网络的物理启发范式】Beyond Message Passing: a Physics-Inspired Paradigm for Graph Neural Networks
专知会员服务
11+阅读 · 5月10日
参考链接
父主题
图深度学习
子主题
图注意力网络
图卷积网络
微信扫码咨询专知VIP会员
Top