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图神经网络 (GNN) 是一种连接模型，它通过图的节点之间的消息传递来捕捉图的依赖关系。与标准神经网络不同的是，图神经网络保留了一种状态，可以表示来自其邻域的具有任意深度的信息。近年来，图神经网络(GNN)在社交网络、知识图、推荐系统、问答系统甚至生命科学等各个领域得到了越来越广泛的应用。
A Logical View of GNN-Style Computation and the Role of Activation Functions
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Can TabPFN Compete with GNNs for Node Classification via Graph Tabularization?
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Resolving Indirect Calls in Binary Code via Cross-Reference Augmented Graph Neural Networks
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Bounded Graph Clustering with Graph Neural Networks
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参考链接
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