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Group一直是研究计算机支持的合作工作、人机交互、计算机支持的协作学习和社会技术研究的主要场所。该会议将社会科学、计算机科学、工程、设计、价值观以及其他与小组工作相关的多个不同主题的工作结合起来，并进行了广泛的概念化。官网链接：https://group.acm.org/conferences/group20/
Group Representational Position Encoding
Arxiv
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Group Diffusion: Enhancing Image Generation by Unlocking Cross-Sample Collaboration
Arxiv
0+阅读 · 12月11日
The Seifert-van Kampen Theorem via Computational Paths: A Formalized Approach to Computing Fundamental Groups
Arxiv
0+阅读 · 12月2日
The Seifert-van Kampen Theorem via Computational Paths: A Formalized Approach to Computing Fundamental Groups
Arxiv
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Personalized Pricing in Social Networks with Individual and Group Fairness Considerations
Arxiv
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DQ4FairIM: Fairness-aware Influence Maximization using Deep Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 11月29日
Efficient Exact Subgraph Matching via GNN-based Path Dominance Embedding (Technical Report)
Arxiv
0+阅读 · 12月11日
Common $p$-Belief with Plausibility Measures: Extended Abstract
Arxiv
0+阅读 · 11月27日
Group Spike and Slab Variational Bayes
Arxiv
0+阅读 · 11月13日
Why quantum state verification cannot be both efficient and secure: a categorical approach
Arxiv
0+阅读 · 12月15日
Lies We Can Trust: Quantifying Action Uncertainty with Inaccurate Stochastic Dynamics through Conformalized Nonholonomic Lie Groups
Arxiv
0+阅读 · 12月11日
Collective decision-making with higher-order interactions on $d$-uniform hypergraphs
Arxiv
0+阅读 · 11月17日
Social learning moderates the tradeoffs between efficiency, stability, and equity in group foraging
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
Toward precision soil health: A regional framework for site-specific management across Missouri
Arxiv
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DeepVideo-R1: Video Reinforcement Fine-Tuning via Difficulty-aware Regressive GRPO
DeepVideo-R1: Video Reinforcement Fine-Tuning via Difficulty-aware Regressive GRPO
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
参考链接
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