本背景资料简报概述人工智能(AI)与国防领域的交汇点。AI现部署于教育、金融、交通、医疗与国家安全等多领域。国防领域作为国家安全体系的核心构成,涵盖以维护国家主权与利益为目标的军事能力与行动。尽管AI有望提升国防活动效能,但其应用引发人权与国防领域善治相关的诸多挑战。本简报将界定AI概念,探讨其在国防领域的应用场景,剖析对善治的潜在风险,并就强化监管提出建议(包括完善监测机制、提升透明度、健全问责制及促进利益相关方协作)。
本背景资料简报解答以下问题
• 何为人工智能(AI)?
• 国防领域的定义为何?
• 国防领域为何使用AI?
• AI对国防领域构成哪些风险?
• AI如何影响国防领域善治?
• 如何强化国防领域AI应用的监管?
主体 | 检测 | 规划 | 行动 | 后勤 |
---|---|---|---|---|
武装部队 | 收集分析多源数据,识别动态、威胁与异常 | 通过海量数据分析辅助战略战术规划,预测未来场景并优化资源配置 | 提供实时作战情报支持军事行动 | 自动化物流供应链管理与人员调度 |
行政管控机构 | 分析风险并评估国防能力替代方案 | 起草国防立法框架,评估战备状态 | 实时监测作战效能,动态调整资源分配 | 自动化国防采购预算与资产追踪 |
国内安全机构 | 处理海量数据识别模式趋势,研判潜在威胁 | 开发战略报告,建立威胁优先级体系 | 部署AI增强型监控侦察系统提升行动精度 | 自动化数据处理与信息分发流程 |
监督委员会 | 监测分析国防开支与采购动态 | 制定战略监督报告,评估项目合规性 | 实时追踪国防项目执行情况 | 自动化审计程序与风险管理系统 |
商业国防供应商 | 整合Tranche 0卫星追踪数据与地面传感器网络 | 开发下一代AI驱动武器系统,优化研发周期 | 维护升级AI作战平台软件系统 | 构建智能供应链,实现备件预测性维护 |
民间社会组织 | 监控AI军事化应用伦理风险 | 推动制定AI军事应用国际规范框架 | 开展AI武器系统影响评估 | 建立AI军事技术双用途追踪数据库 |
行为主体 | 国内监管框架 | 透明度与问责制 | 伙伴关系与协作 |
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武装部队 | 实施人工智能专项审计与审查流程,监测系统开发、部署及运行 | 通过披露数据源、算法与决策流程等非涉密信息,提升人工智能系统透明度 | 与民间社会组织、学术机构、研究组织及产业伙伴合作,共享经验教训,促进治理创新 |
行政管控机构 | 建立专用监管机构/委员会,实施风险管理框架识别人工智能应用风险(技术/法律/安全) | 发布人工智能影响评估报告,详述部署成效与运营结果 | 强化与议会委员会、政府监察机构及独立审计部门协作,确保人工智能倡议透明度 |
国内安全机构 | 成立独立审查小组,监控人工智能在国内安防应用中的伦理与法律影响 | 推动人工智能治理透明化与问责机制建设 | 与人权组织、隐私倡导机构及技术专家合作开展独立评估,完善安防人工智能系统审查 |
监督委员会 | 制定人工智能采购与部署专项监管条例 | 定期公开国防人工智能项目进展与资金流向 | 搭建跨部门人工智能治理协作平台,促进监管经验共享 |
商业国防供应商 | 执行人工智能技术出口管制与双用途技术监管 | 建立人工智能研发应用全周期可追溯机制 | 参与行业联盟制定人工智能伦理标准,推动负责任技术创新 |
民间社会组织 | 倡导建立人工智能军事应用伦理审查制度 | 开发公民监督平台,完善人工智能应用违规举报机制 | 联合国际智库开展人工智能军事化影响研究,推动全球治理框架构建 |