COVID-19大流行在全球蔓延,已引发迫切需要为抗击对人类人口的巨大威胁作出贡献。计算机视觉作为人工智能的一个子领域,最近在解决医疗保健中的各种复杂问题方面取得了成功,并有可能在控制COVID-19的斗争中做出贡献。为了响应这一号召,计算机视觉研究人员正在试验他们的知识库,以设计有效的方法来应对COVID-19的挑战,并为全球社会服务。新的贡献每天都在分享。它促使我们回顾最近的工作,收集有关现有研究资源的信息和对未来研究方向的指示。我们想把它提供给计算机视觉研究社区,以节省他们宝贵的时间。本调查报告旨在对计算机视觉与COVID-19大流行对抗的现有文献进行初步综述。

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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

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